Dentro de este articulo los autores plantearon que existe la necesidad de cuantificar la información radiológica en mediciones digitales de las tecnologías de imagen que incluyen tomografía computarizada, imágenes de ultrasonido, entre otras. Por ello se debe cuantificar la información radiográfica incluyendo las mediciones lineales para la estimación de órganos, áreas y volúmenes de superficie.…
Read more
La implementación de la inteligencia artificial (IA) se ha ido popularizando en distintas ramas de la medicina incluyendo a la pediatría. Específicamente, en la radiología pediátrica ya se empezaron a integrar sistemas de IA en clínicas y hospitales, demostrando tener una gran factibilidad. Igualmente, se cree que ciertas implementaciones en casos de la radiología para…
Read more
En conjunto con los nuevos avances en Machine Learning (ML) e inteligencia artificial (IA), ha surgido la pregunta de cómo utilizar estas nuevas herramientas en la radiología. Al contrario de lo que uno puede pensar, el uso de la IA en la radiología mamaria no es una idea nueva, los sistemas con detección asistida por…
Read more
Introducción Las TI-RADS del Colegio Americano de Radiología se crearon para ofrecer un sistema estándar de clasificación y gestión de los niveles de riesgo de los nódulos tiroideos obtenidos por ultrasonidos. Para ello se tomaron en cuenta cinco criterios sobre las ecografías: estructura, ecogenicidad, figura, bordes y focos ecogénicos. Analizados estos, se puede determinar el…
Read more
