Noticias

Aplicaciones actuales e impacto del Machine Learning en radiología en el futuro

El Machine Learning  ̶ aprendizaje automático ̶  es un mecanismo que le brinda a los equipos la posibilidad de aprender sin tener que programarse con reglas explícitas, permitiendo que se generen algoritmos que no solo aprendan sino que también hagan predicciones. Además, tiene un continuo mejoramiento a través de la experiencia y aprovechamiento de una…
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MRI NUBIX PACS

Reconstrucción 3D para volumen de interés en imágenes de mamografía láser de tomografía computarizada

Resumen CAD es un sistema por computadora para crear y editar modelos 2D o 3D, hoy en día seusa para poder ayudar a los radiólogos en imágenes nítidas. En este articulo su propuestade los investigadores es reconstruir una forma 3D de volumen de interés a partir deimágenes 2D en mamografía láser de tomografía computarizada. Metodología…
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Implementación de estándares DICOM para patología digital.

Introducción DICOM es el estándar para la representación, el almacenamiento y la comunicación de imágenes médicas e información relacionada. Se ha definido un formato de archivo DICOM junto con un protocolo de comunicación para la patología, sin embargo, los vendedores y en general el área no han terminado de adoptar esta. Debido a esto es…
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Entrega resultados NUBIX

Desarrollo de un nuevo algoritmo para la clasificación de imágenes de resonancia magnética en cerebro

La resonancia magnética (RM) es un examen de imagenología utilizado para el diagnóstico de distintas enfermedades, esta técnica permite observar estructuras y órganos del cuerpo a diferentes niveles utilizando grandes imanes y ondas de radio. Con el avance de las nuevas tecnologías, el desarrollo de algoritmos para la extracción, procesamiento y clasificación de las imágenes…
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