Este articulo desarrolla la enfermedad de Alzheimer (EA). En la cual, el diagnostico es esencial para el cuidado del paciente. Por lo que muestra un marco de diagnóstico novedoso con arquitectura de aprendizaje profundo para dar un buen diagnostico de la EA. Además, se utiliza una estrategia de enmascaramiento cero para la fusión de datos…
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Introducción El glioblastoma multiforme (GBM) es conocido por ser un tumor primario que además de ser común, es maligno. Hoy en día se han realizado estudios que analizan sus características volumétricas, geométricas y de textura, por medio de imágenes de resonancia magnética. Sin embargo, las propiedades que se encuentran en su superficie se han puesto…
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En esta investigación los autores dieron su enfoque al síndrome metabólico y la relación con el tejido adiposo visceral (TAV), donde presentan una nueva técnica para la segmentación automática del tejido adiposo visceral y subcutáneo en imágenes de tomografía axial computarizada (TC). Todo esto mediante la evaluación de invariantes anatómicos locales. Metodología Los investigadores dentro…
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Introducción La tomografía por emisión de positrones (PET por sus siglas en inglés) es una gran técnica de diagnóstico por imagen. Utiliza un rastreador radiactivo para mostrar actividades metabólicas tanto normales como anormales de distintos tejidos del cuerpo humano. En ciertos casos, permite detectar enfermedades que aún no son visibles en otras pruebas como una…
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