La radiología digital fue introducida durante la década pasada en la práctica odontológica. A mediados de los 90 la baja resolución de estos sistemas limitó en gran medida su aplicación en odontología. Sin embargo, al final de la década los avances tecnológicos supusieron una drástica mejora en las posibilidades diagnósticas de estos sistemas de radiología…
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El machine learning (ML) es una disciplina de la ciencia de la computación y rama de la inteligencia artificial. EL ML tiene por objetivo desarrollar sistemas que aprenden automáticamente, o sea reconocer patrones y predecir comportamientos, a partir de conjuntos de datos. Las herramientas más importantes del ML se encuentran las redes neuronales artificiales, en…
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Si bien las imágenes 2D han sido una pieza fundamental en la imagenología, ya sea para el diagnóstico, educación y visualización; estas podrían llegar a presentar unas limitaciones tales como el almacenamiento y la observación de las imágenes, como lo exponen Mufaza et al (2020). Para el caso de las imágenes en 2D, cuando estas…
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La evolución de la medicina ha pasado de procedimientos abiertos y medicamentos no dirigidos a terapias mínimamente invasivas para tratar problemas complejos con mayor precisión. Por lo tanto, los médicos que eligen una carrera en radiología intervencionista se están arraigando en los emocionantes desarrollos futuros que se presentan a la especialidad. En el frente de…
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