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¿Cómo puede la inteligencia artificial cambiar las imágenes médicas?

Las imágenes médicas son muy importantes para la detección lesiones y enfermedades, por lo que los investigadores buscan implementar la inteligencia artificial (IA) en las imágenes médicas. Debido a la pandemia de COVID-19, la mayoría de los pacientes con cáncer aplazaron las visitas de control y las pruebas de detección de cáncer, esto resultó en…
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Imágenes moleculares por ultrasonido para la diferenciación de tumores benignos y malignos en pacientes

Introducción Previo a una intervención quirúrgica, es importante diferenciar los tumores benignos y los malignos, evaluando sus comportamientos biológicos. Para ello, se suele hacer un examen histopatológico de las biopsias tumorales para indicar el nivel de malignidad. No obstante, la exploración de imágenes con métodos no invasivos también adquiere relevancia para disponer de información diagnóstica…
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Método mejorado para crear un modelo 3D desde una imagen DICOM 2D.

Introducción El procesamiento de imágenes digitales es un campo de investigación bastante buscado en el área de ciencias de la computación. Esto se realiza principalmente usando algoritmos directamente sobre las imágenes digitales, para poder tratar con el problema del análisis y mejorar de la calidad de imagen. El modelado geométrico es una técnica de matemáticas…
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Un médico que asiste al sistema de diagnóstico de COVID-19 para categorizar casos positivos usando imágenes de radiología

Los investigadores se plantearon como objetivo tratar de ayudar a los médicos al proporcionar los datos de un prediagnóstico de los pacientes con COVID-19 utilizando imágenes de radiología de los pacientes. Metodología Primero las imágenes de radiología pulmonar de entrada se procesan utilizando filtros gaussianos para que la imagen se mejore. Después se segmentan con…
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