En conjunto con los nuevos avances en Machine Learning (ML) e inteligencia artificial (IA), ha surgido la pregunta de cómo utilizar estas nuevas herramientas en la radiología. Al contrario de lo que uno puede pensar, el uso de la IA en la radiología mamaria no es una idea nueva, los sistemas con detección asistida por…
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Introducción Las TI-RADS del Colegio Americano de Radiología se crearon para ofrecer un sistema estándar de clasificación y gestión de los niveles de riesgo de los nódulos tiroideos obtenidos por ultrasonidos. Para ello se tomaron en cuenta cinco criterios sobre las ecografías: estructura, ecogenicidad, figura, bordes y focos ecogénicos. Analizados estos, se puede determinar el…
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Este articulo desarrolla la enfermedad de Alzheimer (EA). En la cual, el diagnostico es esencial para el cuidado del paciente. Por lo que muestra un marco de diagnóstico novedoso con arquitectura de aprendizaje profundo para dar un buen diagnostico de la EA. Además, se utiliza una estrategia de enmascaramiento cero para la fusión de datos…
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Introducción El glioblastoma multiforme (GBM) es conocido por ser un tumor primario que además de ser común, es maligno. Hoy en día se han realizado estudios que analizan sus características volumétricas, geométricas y de textura, por medio de imágenes de resonancia magnética. Sin embargo, las propiedades que se encuentran en su superficie se han puesto…
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