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NUBIX PACS

Segmentación automática de tejido adiposo visceral a partir de imágenes TAC, empleando invariantes anatómicas

En esta investigación los autores dieron su enfoque al síndrome metabólico y la relación con el tejido adiposo visceral (TAV), donde presentan una nueva técnica para la segmentación automática del tejido adiposo visceral y subcutáneo en imágenes de tomografía axial computarizada (TC). Todo esto mediante la evaluación de invariantes anatómicos locales. Metodología Los investigadores dentro…
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NUBIX DICOM

Diferencias entre un scan PET/MRI y uno PET/CT

Introducción La tomografía por emisión de positrones (PET por sus siglas en inglés) es una gran técnica de diagnóstico por imagen. Utiliza un rastreador radiactivo para mostrar actividades metabólicas tanto normales como anormales de distintos tejidos del cuerpo humano. En ciertos casos, permite detectar enfermedades que aún no son visibles en otras pruebas como una…
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Entrega resultados NUBIX

Desarrollo de una aplicación amigable al usuario para imágenes DICOM de segmentación y visualización 3D de un tumor cerebral.

Introducción. En las últimas décadas, ha habido un crecimiento exponencial en cuanto a la investigación relacionada con el diagnóstico de  cáncer cerebral mediante el uso de segmentación. Un tumor cerebral está clasificado como una masa de células innecesarias o antinaturales que crecen sin control dentro del cerebro o en el canal de la columna central.…
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Detección del cáncer de mama con mamografía: El efecto de un sistema de apoyo de inteligencia artificial

Introducción Para la reducción de la mortalidad derivada por el cáncer de mama se han empleado las examinaciones con mamografía. No obstante, la falta de estos procesos así como de la pequeña cantidad de radiólogos que los hagan, generan que la eficacia de la detección de esta enfermedad disminuya. Por otra lado, también es necesaria…
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