Categoría: Radiología

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Evaluación de la investigación radiológica sobre inteligencia artificial: Una breve guía para autores, evaluadores y lectores – Del Consejo Editorial de Radiología

En la actualidad ha incrementado el uso y ejecución de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning en la radiología, así como las publicaciones de estos temas. Debido a ello, el Consejo Editorial de Radiología publicó una guía para autores, evaluadores y lectores, con el fin de asegurar manuscritos fundamentados y bien estructurados. En general,…
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Procesamiento de imágenes médicas en radiodiagnóstico

Dentro de este articulo los autores plantearon que existe la necesidad de cuantificar la información radiológica en mediciones digitales de las tecnologías de imagen que incluyen tomografía computarizada, imágenes de ultrasonido, entre otras. Por ello se debe cuantificar la información radiográfica incluyendo las mediciones lineales para la estimación de órganos, áreas y volúmenes de superficie.…
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Deep learning en la radiología mamaria: avances actuales y direcciones futuras

En conjunto con los nuevos avances en Machine Learning (ML) e inteligencia artificial (IA), ha surgido la pregunta de cómo utilizar estas nuevas herramientas en la radiología. Al contrario de lo que uno puede pensar, el uso de la IA en la radiología mamaria no es una idea nueva, los sistemas con detección asistida por…
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Segmentación automática de tejido adiposo visceral a partir de imágenes TAC, empleando invariantes anatómicas

En esta investigación los autores dieron su enfoque al síndrome metabólico y la relación con el tejido adiposo visceral (TAV), donde presentan una nueva técnica para la segmentación automática del tejido adiposo visceral y subcutáneo en imágenes de tomografía axial computarizada (TC). Todo esto mediante la evaluación de invariantes anatómicos locales. Metodología Los investigadores dentro…
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