Aprendizaje no supervisado en radiología utilizando nuevos modelos de variables latentes
Resumen La variedad de modelos probabilísticos no supervisados se utilizan para representar un conjunto de datos que constan de información textual y de imágenes. En este artículo se comparan una variedad de modelos no supervisados. Asimismo, se muestran aquellos modelos basados en la asignación latente de Dirichlet (LDA). Metodología El conjunto de datos se toma…
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