La imagen de sí mismo del profesional médico se ve cada vez más afectada por factores de influencia social y desarrollos técnicos disruptivos. El tema interdisciplinario e intersectorial es actualmente la cuestión de cómo los procesos de inteligencia artificial (IA) afectarán a la medicina, particularmente, a la radiología. Si bien tememos, por un lado, que…
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La telemedicina se define como el uso de tecnología electrónica. La cual tiene el fin de diagnosticar o tratar a un paciente, y proporcionar servicios de seguimiento remoto de atención médica. En México y en muchos otros países que se han visto afectado por la pandemia del COVID-19, se ha tomado la telemedicina como una…
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La radiología digital fue introducida durante la década pasada en la práctica odontológica. A mediados de los 90 la baja resolución de estos sistemas limitó en gran medida su aplicación en odontología. Sin embargo, al final de la década los avances tecnológicos supusieron una drástica mejora en las posibilidades diagnósticas de estos sistemas de radiología…
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El machine learning (ML) es una disciplina de la ciencia de la computación y rama de la inteligencia artificial. EL ML tiene por objetivo desarrollar sistemas que aprenden automáticamente, o sea reconocer patrones y predecir comportamientos, a partir de conjuntos de datos. Las herramientas más importantes del ML se encuentran las redes neuronales artificiales, en…
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