El machine learning (ML) es una disciplina de la ciencia de la computación y rama de la inteligencia artificial. EL ML tiene por objetivo desarrollar sistemas que aprenden automáticamente, o sea reconocer patrones y predecir comportamientos, a partir de conjuntos de datos. Las herramientas más importantes del ML se encuentran las redes neuronales artificiales, en…
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Si bien las imágenes 2D han sido una pieza fundamental en la imagenología, ya sea para el diagnóstico, educación y visualización; estas podrían llegar a presentar unas limitaciones tales como el almacenamiento y la observación de las imágenes, como lo exponen Mufaza et al (2020). Para el caso de las imágenes en 2D, cuando estas…
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La evolución de la medicina ha pasado de procedimientos abiertos y medicamentos no dirigidos a terapias mínimamente invasivas para tratar problemas complejos con mayor precisión. Por lo tanto, los médicos que eligen una carrera en radiología intervencionista se están arraigando en los emocionantes desarrollos futuros que se presentan a la especialidad. En el frente de…
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La Inteligencia Artificial no beneficiará al mundo de la radiología, hasta la próxima década. Pronostican expertos de la Universidad de Stanford. Andrei Ng, fundador de Google Brain y profesor de la Universidad de Standford, explica que, a pesar del alta de su algoritmo en el Hospital de Standford en el departamento de radiología, al más…
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