Sistema IA ayuda a neuro radiólogos a detectar aneurismas cerebrales tiene un gran potencial para la clínica práctica.

Sistema IA ayuda a neuro radiólogos a detectar aneurismas cerebrales tiene un gran potencial para la clínica práctica.

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Un nuevo sistema IA ha generado una gran ayuda a los radiólogos de todos los niveles, detecta y diagnostica aneurismas celébrales en angiografías por CT.

Los aneurismas intracraneales (AI) son un padecimiento letal, particularmente si el área debilitada presenta fracturas y conlleva a una hemorragia subaracnoidea, la cual tiene una mortalidad del 40%. Las imágenes por CTA son ampliamente utilizadas en el para los casos de AI; sin embargo, la complexidad para este estudio y el incremento en la carga de trabajo ha orillado a muchos radiólogos a buscar soluciones automatizadas.

De esta manera, se comenzó a utilizar un sistema enfocado para cabeza y cuello, asistido por una IA, conocido como Cerebral Doc.

“Al combinar los hallazgos de los radiólogos con los del software, mas aneurismas pueden ser detectados en un tiempo menor”. “Además, este modo de trabajo podría tener mayor influencia en la práctica diaria y en la investigación clínica”.

Wei, Xin et al

Este estudio incluyó a 212 paciente quienes recibieron una CTA y una substracción digital de la angiografía, lo que actualmente es el estándar de oro para la diagnosis de hemorragia intracraneal. Se descubrió que los radiólogos más beneficiados eran aquellos novatos. Por otro lado, los radiólogos expertos, fueron beneficiados pero esta acción no fue tan clara como en el primer grupo.

En conclusión, dada la creciente demanda de trabajo para el departamento de radiología, este hallazgo enfatiza que los resultados generados por una IA pueden proveer una importante herramienta en situaciones de emergencia, sobre todo para los radiólogos novatos o cansados por la carga laboral.

Fuente: Artificial Intelligence Assistance Improves the Accuracy and Efficiency of Intracranial Aneurysm Detection with CT Angiography. Wei, Xin et al. European Journal of Radiology, Volume 0, Issue 0, 110169