Categoría: Radiología

Perfiles de mutación del cáncer urotelial: ¿Cambiará la genómica la radiología o viceversa?

Alessandrino llevó a cabo un análisis genómico selectivo de los cánceres de vejiga en pacientes a los que se les realizó un diagnóstico por imagen transversal. Alessandrino vinculó las características genómicas con las características de las imágenes con la esperanza de mejorar la interpretación de estas y proporcionar un mejor conocimiento a priori del patrón…
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Machine Learning más allá de la interpretación de imágenes radiológicas

En publicaciones recientes se ha comentado la importancia que ha tenido el Aprendizaje Máquina (Machine Learning, en inglés) e Inteligencia Artificial. Descritas como herramienta de diagnóstico preliminar al momento de evaluar imágenes; viéndose incrementado el uso de esta aplicación, por la situación global suscitada el año 2020. En la cual, por algoritmos de Inteligencia Artificial,…
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Enfermedad del hígado graso: la inteligencia artificial asume el desafío

Han ha realizado una nueva investigación en la intersección de dos grandes temas en la innovación de la atención al paciente mediante la mejora del diagnóstico. La epidemia de esteatosis hepática con potencial para convertirse en esteatohepatitis. Además del crecimiento exponencial de la inteligencia artificial en el avance del diagnóstico por imagen para mejor atención…
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Huella Digital como marca de agua en radiografías

Dado que una imagen médica puede contener información valiosa del paciente, siendo un ejemplo el formato DICOM el cual almacena en su cabecera datos privados del sujeto en cuestión, es necesario brindar medidas de seguridad óptimas, para que, la información sólo sea observada por las personas asignadas, sin que la imagen llegue a ser corrompida.…
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