Segmentación automática de tejido adiposo visceral a partir de imágenes TAC, empleando invariantes anatómicas
En esta investigación los autores dieron su enfoque al síndrome metabólico y la relación con el tejido adiposo visceral (TAV), donde presentan una nueva técnica para la segmentación automática del tejido adiposo visceral y subcutáneo en imágenes de tomografía axial computarizada (TC). Todo esto mediante la evaluación de invariantes anatómicos locales.
Metodología
Los investigadores dentro del articulo presentaron un recuento de las diversas técnicas para la cuantificación del tejido VAT en imágenes TAC. Dentro del proceso de segmentación y cuantificación del tejido adiposo consta de tres etapas que dentro del artículo se van desarrollando que son: La extracción del cuerpo y tejido adiposo, la segmentación del tejido SAT y VAT y la cuantificación.
Resultados
Dentro de esta sección se va describiendo las características de los datos empleados para la evaluación cualitativa del método por parte de un experto. Para la evaluación del método propuesto por los investigadores emplearon cuatro series de cortes TAC en cuatro pacientes con diferentes medidas antropométricas. Cada serie constaba de 40 cortes con inicio a la altura del pecho y finalmente terminando en la región abdominal a la altura de la vértebra.
Conclusiones
Los investigadores propusieron un método automático y viable para la cuantificación de tejidos VAT y SAT en imágenes TAC. En algunos casos pudieron observar que el método presenta inconvenientes para identificar de forma correcta secciones de la región exterior del cuerpo. En la evaluación cualitativa se comprueba la viabilidad del enfoque propuesto y la técnica de la invariante anatómico local presenta una nueva aproximación al problema de la segmentación del tejido adiposo en imágenes TAC.
Traducido y adaptado de: R. Mendoza, A. Sánchez, L. F. Uriza and M. H. Hoyos, «Automatic segmentation of adipose viseral tissue from CAT images, employing anatomical invariants,» 2011 6th Colombian Computing Congress (CCC), 2011, pp. 1-6, doi: 10.1109/COLOMCC.2011.5936298.
