Aplicación de IA ultrasónica en el diagnosis diferencial de lesiones de BI-RADS 4A
La clasificación de lesiones en BI-RADS 4A es mayormente basada en la experiencia personal de los médicos y carece especificidad y estándares claros de clasificación. El desarrollo de inteligencia artificial provee un nuevo método para categorización de BI-RADS. Analizando características de morfología ultrasónica y la textura, las lesiones BI-RADS 4A benignas y malignas fueron comparadas…
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