Mejora del contraste local en mamografía digital mediante el uso de morfología matemática
Para la investigación realizada en este artículo, los autores proponen un algoritmo diseñado para la mejora del contraste local y la supresión de la textura de fondo en imágenes mamográficas digitales, basado en matemática aplicada al procesamiento de imágenes en escala de grises.
Por un lado, se hace una descripción de los algoritmos de morfología matemática en el procesamiento de imágenes en escala de grises. Después se propone el algoritmo para la mejora del contraste local y la supresión de la textura circundante. Realizaron pruebas de la eficiencia del nuevo algoritmo en una serie de mamografías reales.
Resultados
Se realizaron pruebas del algorítmo a través de una serie de mamografías digitales reales, las cuales exhiben una alta eficiencia en la detección de microcalcificaciones. Estas microcalcificaiones eran distinguiobles aún en casos difíciles de radiología, es decir, cuando el tejido mamario es extremadamente denso.
Como bien se sabe el algoritmo se provó, el algoritmo es muy rápido y simple desde el punto de vista computacional, por lo que es apropiado para el procesamiento de mamografías en tiempo real. El procedimiento puede utilizarse como asistente visual en el analisis de mamografías y como etapa de preprocesamiento para las imágenes.
Adaptado y traducido: T. Stojic, I. Reljin and B. Reljin, «Local contrast enhancement in digital mammography by using mathematical morphology,» International Symposium on Signals, Circuits and Systems, 2005. ISSCS 2005., 2005, pp. 609-612 Vol. 2, doi: 10.1109/ISSCS.2005.1511314.
