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La Inteligencia Artificial para el diagnóstico en la Radiología.

La Inteligencia Artificial y el Machine Learning son conceptos que, dados a su novedad generan curiosidad en la población. Pudiendo deberse al gran potencial de algunos lenguajes de programación como Python o R, para el diseño de los algoritmos que se desean implementar. Si bien estos conceptos puedan parecer similares a simple vista, la gran…
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nueva normalidad

Escenarios futuros y oportunidades para la radiología intervencionista en la era posterior al COVID-19

El brote pandémico ha llevado a los sistemas de salud de todo el mundo a una rápida reorganización en respuesta a las infecciones por coronavirus, obligando a las unidades de radiología intervencionista a adaptarse. Los procedimientos de intervención han evolucionado en número, tipo y entorno. Además, posiblemente se han optimizado como consecuencia directa de esta…
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lista de estudios nubix

Guía práctica, para entender los conceptos, en artículos sobre Machine Learning e Inteligencia Artificial en Radiología.

Si bien el mundo del Machine Learning e Inteligencia Artificial puede llegar a fascinar por el hecho de entrenar a la computadora, para que esta pueda realizar “predicciones”. Después de haber sido entrenada previamente por nosotros, la comprensión de los algoritmos puede resultar un poco dificil de entender para el lector. Ahora bien, para la…
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Detección de lesiones pulmonares crónicas relacionadas con el COVID-19 mediante MRI con 129Xe

La pandemia presente por el COVID-19 exige nuevas demandas a los sistemas de salud de cada país. Las demandas con interés en diagnósticos radiológicos particularmente en lesiones pulmonares se hacen presente. Las modalidades de imagen para neumonía COVID-19 son radiografía de tórax y tomografía computarizada (TC). No obstante, la resonancia magnética (MRI) juega un papel…
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