Un sistema de inteligencia artificial (IA) superó el desempeño de los radiólogos en un reciente estudio desarrollado por Nature. Esta técnica logró resaltar más signos de cáncer con una tasa menor de falsas alarmas. Investigadores de Google Health y colaboradores desarrollaron un modelo de IA de aprendizaje profundo para la identificación de cáncer mamario; usando…
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El control de calidad (CC) en la radiología hospitalaria es de suma importancia. Particularmente en las rutinas para el escaneo por tomografía computarizada (TC), debido a que representan casi el 70% de la exposición a la radiación recibida en procedimientos radiológicos de diagnóstico. Un parámetro básico del CC es la fracción de los exámenes que…
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Manifestaciones neurológicas Las infecciones de coronavirus han sido asociadas con manifestaciones neurológicas como convulsiones febriles, convulsiones, cambio del estado mental, encefalitis y capacidades neuro invasivas de coronavirus han sido descritas en humanos. Mientras que pacientes con COVID-19 pueden presentar confusión y dolor de cabeza, otros pueden desarrollar manifestaciones neurológicas específicas incluyendo derrame cerebral, convulsiones y…
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Con la ayuda de la inteligencia artificial en la radiología ofrece una gran cantidad de soluciones sobre el gran creciente demanda en relación a prueba de imágenes además de la actual crisis laboral. Fue adoptado en la participación de grupos profesionales séase radiólogos; o que gracias a sus propias percepciones exploraron aquellas aptitudes de los…
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