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Imagenología, sistemas de detección, inteligencias artificiales y lo que se desconoce aún en el COVID-19

Los primeros acercamientos y descripciones del COVID-19 permitieron un aprendizaje tanto clínico como radiológico. Dando un marco teórico el cual seguir y que posteriores estudios darían con mayor detalle y comprensión de los detalles y características que se presentan en las imágenes por Tomografía y Rayos X. De igual manera, conocimiento de la biología y…
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Un nuevo modelo Deep-Learning aplicado a la detección y predicción del cáncer de mama por factores de riesgo

Una detección temprana del cáncer y su tratamiento temprano permite elevar la probabilidad de no intervención quirúrgica y supervivencia. En adición, existen los factores de riesgo que permite inferir la probabilidad de que un paciente padezca la enfermedad. Ya sea por historial familiar y/o signos que presente. Sin embargo, es común saber que los pacientes…
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Protección en el departamento de Medicina Nuclear tanto para los riesgos Radiológicos y Biológicos (Suscitados por el COVID-19).

Ojnuki et al (2021) en su carta al editor exponen algunos de las medidas de protección que supone trabajar en el departamento de Medicina Nuclear en tiempos de COVID-19. Comentan que, a pesar de que ambas situaciones contengan medidas de seguridad parecidas. Tales como, la distancia o el tiempo de exposición, es necesario tomar nuevas…
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Soluciones para la Radiología Oral y Maxilofacial durante el COVD-19.

La pandemia del COVID-19 ha supuesto un reto a nivel global en los distintos sectores. Ya se ha abordado la relevancia de esta para la automatización de los diagnósitcos mediante el análisis de la Tomografía Computarizada (CT por sus siglas en inglés) o mediante el análisis de las radiografías. Sin embargo, en el caso de…
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