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Radiómica, un Camino a Mejorar la Medicina de Precisión

¿Qué son los biomarcadores y la radiómica? Los biomarcadores cuantitativos de imagen (BCI) se asocian a las características de los tejidos que se alteran con la enfermedad y su tratamiento. A pesar de la precisión que ofrecen, su adopción como criterios de valoración en los ensayos clínicos ha sido lenta debido a la relativa complejidad…
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¿Cuál es el futuro del Deep Learning en la radiología?

Dentro de un corto periodo de tiempo, el deep learning (DL) ha tomado un rol central en el campo de imagenología, ya que ha participado en los campos de hepatología, cardiología, neurología, urología y neumología. El impacto del DL en la industria ha sido bastante grande. El siguiente gran paso de la automatización usando DL…
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Nueva Técnica de Etiquetado Masivo de Imágenes de Resonancia Magnética en Minutos Utilizando Deep Learning

El reconocimiento de imágenes en radiología debe de ser actualizado y los sistemas de visión por computadora de aprendizaje profundo están preparados para comenzar la revolución. Sin embargo, el progreso de estos sistemas se ha visto limitado. Debido a que durante el entrenamiento de las redes neuronales artificiales se requieren decenas de miles de imágenes…
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Lista de estudios NUBIX PACS

Radiología computacional en proyección y diagnostico de cáncer de mama utilizando inteligencia artificial

El cáncer de mama es la principal causa de muerte relacionada a cáncer en mujeres y es considerado como un problema global de salud. En 2018, surgieron aproximadamente 2.1 millones de casos globales nuevos, lo cual representa el 24.2% de todos los tumores malignos en mujeres. La proyección de cáncer de mama permite la detección…
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