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El futuro de la inteligencia artificial en la radiología pediátrica

La implementación de la inteligencia artificial (IA) se ha ido popularizando en distintas ramas de la medicina incluyendo a la pediatría. Específicamente, en la radiología pediátrica ya se empezaron a integrar sistemas de IA en clínicas y hospitales, demostrando tener una gran factibilidad. Igualmente, se cree que ciertas implementaciones en casos de la radiología para…
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Deep learning en la radiología mamaria: avances actuales y direcciones futuras

En conjunto con los nuevos avances en Machine Learning (ML) e inteligencia artificial (IA), ha surgido la pregunta de cómo utilizar estas nuevas herramientas en la radiología. Al contrario de lo que uno puede pensar, el uso de la IA en la radiología mamaria no es una idea nueva, los sistemas con detección asistida por…
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Evaluación del sistema de datos e informes de imágenes tiroideas del Colegio Americano de Radiología (TI-RADS) para nódulos tiroideos pediátricos

Introducción Las TI-RADS del Colegio Americano de Radiología se crearon para ofrecer un sistema estándar de clasificación y gestión de los niveles de riesgo de los nódulos tiroideos obtenidos por ultrasonidos. Para ello se tomaron en cuenta cinco criterios sobre las ecografías: estructura, ecogenicidad, figura, bordes y focos ecogénicos. Analizados estos, se puede determinar el…
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Aprendizaje de funciones de neuroimagen multimodal para el diagnóstico multiclase de la enfermedad de Alzheimer

Este articulo desarrolla la enfermedad de Alzheimer (EA). En la cual, el diagnostico es esencial para el cuidado del paciente. Por lo que muestra un marco de diagnóstico novedoso con arquitectura de aprendizaje profundo para dar un buen diagnostico de la EA. Además, se utiliza una estrategia de enmascaramiento cero para la fusión de datos…
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