Noticias

Red multirregional adaptativa para el análisis de imágenes médicas

Introducción En los últimos años el aprendizaje profundo se ha incorporado en el procesamiento de imágenes médicas. No obstante, el conjunto de estas a un gran volumen y con anotaciones seguras suele tener un costo elevado de etiquetado. Además, dicho etiquetado se vuelve complejo pues implica un esfuerzo manual debido a los conocimientos especializados de…
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Capacidad de la mamografía de contraste para distinguir subtipos moleculares de cáncer de mama

Introducción Con el paso del tiempo, el conocimiento biológico sobre los tumores es cada vez más amplio y la necesidad de implementar nuevas técnicas de diagnóstico en fases iniciales del cáncer se vuelve mayor. El cáncer de mama es el más frecuente en el mundo y su diagnóstico es complejo, lo que requiere de desarrollo…
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Segmentación del hígado a partir de imágenes de tomografía computarizada utilizando aprendizaje profundo

Introducción La tomografía computarizada es una técnica de adquisición de imagen comúnmente utilizada para detectar distintos tipos de cáncer. El cáncer de hígado es la segunda causa más común de mortalidad relacionada con esta enfermedad. Asimismo, se trata del séptimo tipo de cáncer más frecuente en todo el mundo (Araújo et al., 2022). Este suele…
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Combinación de imágenes subarmónicas 3D cuantitativas y evaluaciones clínicas para la caracterizar masas mamarias

Introducción Entre los cánceres más comúnes en el mundo se encuentra el cáncer de mama. Mediante investigaciones se ha observado que su desarrollo se debe a la angiogénesis (que es el surgimiento de redes vasculares anormales). A pesar de que la mamografía presenta una amplia sensibilidad para la detección del cáncer de mama, tiene limitaciones…
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