Categoría: Tecnología médica

Un nuevo modelo Deep-Learning aplicado a la detección y predicción del cáncer de mama por factores de riesgo

Una detección temprana del cáncer y su tratamiento temprano permite elevar la probabilidad de no intervención quirúrgica y supervivencia. En adición, existen los factores de riesgo que permite inferir la probabilidad de que un paciente padezca la enfermedad. Ya sea por historial familiar y/o signos que presente. Sin embargo, es común saber que los pacientes…
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nueva normalidad

¿Qué ha aprendido la radiología de la pandemia de COVID-19?

La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto sin precedentes en los departamentos de radiología y las prácticas privadas de todo el mundo. Muchas operaciones de diagnóstico por imágenes han experimentado una fuerte disminución en el volumen debido a que los pacientes han retrasado los procedimientos de diagnóstico por imágenes electivos. A medida que cede…
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Desafíos en las tendencias de dosis de dosimetría y radiación

El número de procedimientos intervencionistas guiados por fluoroscopia (FGI) ha aumentado. Esto se debe a la mejora de la tecnología de imágenes radiográficas y a las innovaciones en catéteres, guías, stents y biomateriales. Algunos procedimientos complejos de IFF requieren un tiempo prolongado de obtención de imágenes y exposición a la radiación. Es por esto que…
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La relevancia de las bases de datos para la radiología

Durante el pasado año del 2020, el mundo vivió una revolución tecnológica debido al confinamiento del COVID-19. Siendo el principal objetivo de dicho cambio la automatización de los procesos en general. Para el caso de la radiología, se trató de implementar distintos algoritmos de Aprendizaje Automatizado. Con la finalidad de diagnosticar la nueva variante de…
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