Presentación eficiente de imágenes de mamografía DICOM usando Matlab

DICOM realiza un intercambio de imágenes médicas y facilita la conectividad entre el
dispositivo y sistemas médicos. Las imágenes de mamografía generalmente son imágenes
en escala de grises por ello se deben de ver de forma correcta y un problema es cuando
solo interesa una pequeña parte de la imagen. En este articulo se habla sobre un método
eficiente de imágenes de mamografía DICOM en el software Matlab.

El método presentado en este articulo calcula automáticamente el rango de amplitud de
una imagen de mamografía y utiliza la función de Matlab para poder obtener una mejor
visión en las imágenes.
Este articulo consta de varias secciones donde la primera sección describe la introducción,
la segunda sección explica la representación de imágenes y la asignación de bits en Matlab,
la tercera sección describe la ecualización del histograma, la cuarta sección desarrolla el
método para ver las imágenes de mamografía DICOM en Matlab y se observan los
resultados y en la sección cinco las conclusiones.

Resultados

Los autores relatan que lograron obtener una buena representación de imágenes de
mamografía en Matlab, teniendo un estiramiento lineal de histograma con detección de
rango de amplitud adaptativo y una visualización de imágenes de sub-rango. El estiramiento
lineal lo realizaron automáticamente mediante una función estándar de Matlab para la
visualización de imágenes y la visualización se logra a través de una condición donde todos
los pixeles con amplitudes superiores a cero cumplan con el punto de separación de los
dos rangos de amplitud se selecciona un nivel de gris medio para ver mejor las imágenes.

Conclusiones

Los autores concluyeron que las imágenes de mamografía son un poco complejas de
observar en Matlab ya que genera problemas cuando las imágenes tienen diferentes bits.
Sus métodos obtenidos han sido correctos porque gracias al estiramiento del histograma
se puede ver una imagen de calidad y la visualización de imágenes de sub-rango ayuda a
saber de objetos que tienen amplitudes de nivel de grises similares. Agregan que seguirán
investigando el histograma local para hacer que las amplitudes sean detectadas con mayor
facilidad.

M. Mustra, M. Grgic and K. Delac, «Efficient presentation of DICOM mammography images
using Matlab,» 2008 15th International Conference on Systems, Signals and Image
Processing, 2008, pp. 13-16, doi: 10.1109/IWSSIP.2008.4604355.