Las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) pueden ayudar al radiólogo a resolver tareas de interpretación como la detección de lesiones, la medición automática y brindar apoyo en la toma de decisiones. Además, se ha demostrado que las herramientas de IA pueden reducir el tiempo de lectura de los radiólogos, especialmente en las tareas de detección…
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El propósito de este estudio consiste en evaluar el diagnóstico de imágenes craneales generadas por CT causadas por trauma, usando el software WhatsApp contra un diagnóstico realizado en una estación de trabajo. Metodología Este estudio fue realizado por el departamento de Urgencias médicas por la Adiyaman University Training and Research Hospital, desde enero del 2017…
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La adenomiosis es una patología ginecológica común que se basa en el diagnóstico por imagen para establecer y controlar su tratamiento. La precisión tanto de la ecografía pélvica como de la resonancia magnética (RM) al evaluar específicamente la presencia de adenomiosis es alta. Sin embargo, la exactitud de los índices reportados en la práctica clínica…
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El objetivo de este artículo es identificar barreras y facilitadores para la implementación de las aplicaciones de una inteligencia artificial en una clínica radiológica en Países bajos. La información analizada consiste en una serie de entrevistas semi estructuradas de siete hospitales holandeses. Además, el análisis de las barreras y facilitadores fue guiado por el reciente…
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