Inteligencia artificial lee rayos x de tórax para predecir COVID severo con una certeza de 80%

Una nueva herramienta de inteligencia artificial desarrollada por la NYU es capaz de leer radiografías de pecho con una eficacia del 80%.

Investigadores de la escuela de medicina Grossman construyeron un modelo usando más de 5,200 radiografías recolectadas a través de 3,000 pacientes enfermos con COVID-19. Los radiólogos y médicos del área de urgencias plantaron una “necesidad constante” de determinar de manera temprana si el caso del paciente empeorará si requiere algún cuidado adicional.

“Creemos que nuestra prueba de clasificación de COVID representa la más grande aplicación de la inteligencia artificial en radiología para concentrar algunos de las necesidades mas urgentes de los pacientes y trabajadores de la salud durante la pandemia” Yiqui Shen, Estudiante del NYU.

Junto con las imágenes radiológicas, el modelo de IA también usa los datos del paciente como edad y etnia, género, signos vitales y pruebas de laboratorio para realizar sus conclusiones. De igual manera, las necesidades del paciente para un ventilador mecánico junto con la probabilidad de supervivencia son factores que el modelo utiliza.

Este nuevo modelo de IA fue probado en más de 700 pacientes admitidos en el hospital de la NYU. Shen y sus colegas obtuvieron resultados prometedores. El programa predijo correctamente 4 de cada 5 pacientes infectados quienes requerirán cuidados intensivos, respiración artificial o que fallecieron a los días de ser internados.

Por último, el equipo esperar incorporar información clínica adicional para fortalecer l modelo y sus pruebas del IA con un programa que se use junto con los radiólogos en tiempo real.

Shamout, F.E., Shen, Y., Wu, N. et al. An artificial intelligence system for predicting the deterioration of COVID-19 patients in the emergency department. npj Digit. Med. 4, 80 (2021). https://doi.org/10.1038/s41746-021-00453-0