Hospital recorta costos y tiempo de espera del MRI entre pacientes ambulatorios usando sofisticados modelos matemáticos.
En Massachussets el hospital Lahey ha logrado reducir el tiempo de espera de los estudios de resonancia magnética (MRI) en lo que investigadores creen que es el primer estudio en explorar la planificación óptima de estudios de imagen en pacientes ambulatorios usando la flexibilidad de horario disponible en los pacientes internados.
En un día entresemana promedio, los visitantes del hospital Lahey esperarían una media de 54 minutos desde su llegada hasta el inicio de su estudio de MRI. Sin embargo, trajando con ingenieros de Dartmouth, institución localizada en Burlington, se encontraron ciertos cuellos de botella, los cuales, incluían complejos esquemas de calendarización que contemplan los varios departamentos con diferentes necesidades.
Lahey anteriormente admitía la flexibilidad en dilatar los estudios de pacientes internados cuando fuera necesario, mientras que los pacientes ambulatorios permanecían estáticos. Con el propósito de reducir el tiempo de espera, Dartmouth desarrolló un modelo matemático, el cual optimizaría la duración y ubicación de cada paciente internado en el horario establecido. Además, se creó un algoritmo diseñado para ayudar a determinar cómo minimizar los costos asociados a los retrasos de los exámenes de pacientes ambulatorios, así mismo como con el uso ineficiente de los equipos, retrasos por parte de los empleados y los exámenes cancelados de los pacientes internados. En Lahey se dedujo que la distribución pareja de los horarios para exámenes de los pacientes internados tanto como ambulatorios a lo largo del día proveía una eficiencia mayor.
El tiempo de espera se redujo consecuentemente optimizando así la acomodación de los horarios, reduciendo a su vez los costos un 23%, de acuerdo con la investigación recientemente publicada.
Según Sun, Y. “Los modelos y algoritmos matemáticos son cruciales para mejorar la eficacia de los sistemas de salud, especialmente en la crisis por la que pasamos actualmente.” “Al analizar los datos de los pacientes, se encontró que los retrasos eran prominentes debido a la calendarización no óptima”.
Cristoph Wald, presidente del departamento de radiología, mencionó que en Lahey se vieron “mejoras cuantificables” en los tiempos de espera. Creando un modelo de simulación, se probó instrumental en cuanto a la educación de su equipo sobre los beneficios de diseccionar su flujo de trabajo. Wald y sus colegas trabajan ahora en esparcir el mismo acercamiento a la radiología convencional, esperando así disminuir las limitaciones de personal actuales. Aquellos involucrados creen que el proceso pudiera funcionar en otros hospitales de tamaño medio que lidien con la misma problemática.
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Stempniak, M. (2021, 17 marzo). Hospital cuts costs and outpatient MRI wait times using sophisticated mathematical models. Radiology Business. https://www.radiologybusiness.com/topics/economics/hospital-outpatient-mri-wait-times-mathematical-models
