Diagnóstico temprano de cáncer de mama mediante técnicas de procesamiento de señales

Diagnóstico temprano de cáncer de mama mediante técnicas de procesamiento de señales

Cáncer de mama

El cáncer es una enfermedad crónica no transmisible que afecta indistintamente a personas de cualquier nacionalidad, edad o etnia. El cáncer de mama ocupa un puesto destacado entre la principal causa de mortalidad especialmente entre mujeres. Recibir un diagnóstico oportuno es de vital importancia, ya que si se detecta en fases iniciales, la posibilidad de curación es alta. En este sentido, las tecnologías digitales han representado una herramienta útil debido al ritmo de sus avances en los últimos años para el apoyo al diagnóstico temprano de esta y otras enfermedades.

El análisis clínico del cáncer de mama se realiza comúnmente mediante imágenes de diagnóstico. Uno de los exámenes más utilizados, considerado el principal para la detección de este tipo de cáncer, es la mamografía. Este examen permite la visualización del tejido mamario a partir de la obtención de imágenes por rayos X. Existen ciertas cuestiones que influyen en la calidad de la mamografía durante su adquisición, esto hace que la imagen obtenida carezca de nitidez y claridad. Por ejemplo, en el tejido mamario denso y la mama de pacientes cuyo tejido glandular existe en una cantidad significativa.

Procesamiento digital de imágenes

Es un conjunto de técnicas utilizadas en el análisis de ciertos estudios. Este permite mejorar parámetros esenciales, perfeccionar la precisión en el diagnóstico de tumores, cambios anatómicos y lesiones estructurales. Con ello, es posible dar asistencia a los profesionales de la salud en la toma de decisiones acerca de la prevención o tratamiento que se aplicará a un paciente.

Una de las técnicas con mayor uso y accesibilidad para procesar imágenes es la umbralización, ya que facilita la segmentación, es decir, mejora el contraste, dando así una mejor percepción en las estructuras anatómicas que se presentan en una imagen. En la segmentación, el principio utilizado es la intensidad de píxeles como separador. En este proceso, se fragmenta la imagen en distintas regiones que están constituidas por píxeles con atributos y características similares.

Desde el descubrimiento de los rayos X hasta hoy en día, el campo de la radiología ha emergido en diversas transformaciones con el objetivo de brindar mejoras al sector médico y confianza al radiólogo para realizar un diagnóstico certero. El conocimiento de técnicas utilizadas para mejorar la calidad de las imágenes médicas en el campo de procesamiento de imágenes y su correcta aplicación es necesario pues permiten la detección oportuna de segmentos clave de diversas enfermedades. Este estudio comprende únicamente una de las muchas técnicas existentes que se pueden implementar para el campo de la medicina, asistiendo de manera oportuna a los especialistas en la salud.

Traducido y adaptado de: Younis, Y. S., Ali, A. H., Alhafidhb, O. K. S., Yahia, W. B., Alazzam, M. B., Hamad, A. A., & Meraf, Z. (2022). Early Diagnosis of Breast Cancer Using Image Processing Techniques. Journal of Nanomaterials, 2022, 1–6. https://doi.org/10.1155/2022/2641239