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Evaluación del sistema de datos e informes de imágenes tiroideas del Colegio Americano de Radiología (TI-RADS) para nódulos tiroideos pediátricos

Introducción Las TI-RADS del Colegio Americano de Radiología se crearon para ofrecer un sistema estándar de clasificación y gestión de los niveles de riesgo de los nódulos tiroideos obtenidos por ultrasonidos. Para ello se tomaron en cuenta cinco criterios sobre las ecografías: estructura, ecogenicidad, figura, bordes y focos ecogénicos. Analizados estos, se puede determinar el…
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Aprendizaje de funciones de neuroimagen multimodal para el diagnóstico multiclase de la enfermedad de Alzheimer

Este articulo desarrolla la enfermedad de Alzheimer (EA). En la cual, el diagnostico es esencial para el cuidado del paciente. Por lo que muestra un marco de diagnóstico novedoso con arquitectura de aprendizaje profundo para dar un buen diagnostico de la EA. Además, se utiliza una estrategia de enmascaramiento cero para la fusión de datos…
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Las regularidades de la superficie del tumor en la imagen de MR pueden predecir la supervivencia y respuesta a la cirugía en pacientes con glioblastoma

Introducción El glioblastoma multiforme (GBM) es conocido por ser un tumor primario que además de ser común, es maligno. Hoy en día se han realizado estudios que analizan sus características volumétricas, geométricas y de textura, por medio de imágenes de resonancia magnética. Sin embargo, las propiedades que se encuentran en su superficie se han puesto…
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Segmentación automática de tejido adiposo visceral a partir de imágenes TAC, empleando invariantes anatómicas

En esta investigación los autores dieron su enfoque al síndrome metabólico y la relación con el tejido adiposo visceral (TAV), donde presentan una nueva técnica para la segmentación automática del tejido adiposo visceral y subcutáneo en imágenes de tomografía axial computarizada (TC). Todo esto mediante la evaluación de invariantes anatómicos locales. Metodología Los investigadores dentro…
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