Un escaneo cerebral puede diagnosticar la enfermedad de Alzheimer
Introducción
El Alzheimer es una de las enfermedades asociadas con la demencia que afecta a millones de personas. A pesar de que su desarrollo comienza aproximadamente a los 65 años, también puede afectar a personas menores de dicha edad. Los síntomas relacionados con esta enfermedad incluyen principalmente la pérdida de memoria, y complejidad en el pensamiento y lenguaje.
Actualmente no existe una cura, sin embargo es necesario acelerar el proceso del diagnóstico en una fase temprana para recibir tratamiento y controlar los síntomas. En esta investigación, se hace uso de tecnología de aprendizaje automático para evaluar algunas propiedades de estructura del cerebro, para la identificación de la enfermedad en fase temprana a pesar de su dificultad de diagnóstico.
Métodos
Se realizaron resonancias magnéticas del cerebro, con el uso de una máquina 1,5 Tesla. Además, se hizo una adaptación de un algoritmo creado para clasificar tumores cancerígenos. Para ello, se hizo una división del cerebro en 115 regiones, asignándoles propiedades de diferenciación como dimensión, estructura y textura. Con esto, se hizo un entrenamiento del algoritmo para que reconociera en dónde ocurrían modificaciones de las propiedades, que pudieran pronosticar la existencia de Alzheimer.
Los datos recabados se obtuvieron de la Iniciativa de Neuroimagen de la Enfermedad de Alzheimer y del Imperial College Healthcare NHS Trust. Se usaron más de 480 escáneres cerebrales de pacientes con Alzheimer en una fase tanto inicial como avanzada. Asimismo, la técnica se probó con pacientes sanos, con demencia frontotemporal y Parkinson.
Resultados
El sistema implementado mostró en el 98% de los casos presentados un pronóstico exacto, midiendo si el paciente presentada o no la enfermedad. De igual manera, pudo hacer una distinción entre las fases (inicial y avanzada) del Alzheimer, con una precisión del 79%. Finalmente, con esta técnica también se detectaron algunos cambios presentados en ciertas zonas del cerebro (como el cerebelo y el diencéfalo ventral), que hasta la fecha no habían sido relacionados con esta enfermedad.
Conclusiones
Los investigadores concluyen que el desarrollo de este tipo de técnicas puede en primer lugar, ampliar el área de investigación en estas áreas. Esto, ya que los algoritmos que pueden hacer una selección de textura y propiedades de estructura, brindando información adecuada obtenida a partir de métodos de imagen estándar. Y en segundo lugar, con este enfoque se podría simplificar el diagnóstico, iniciar con ensayos clínicos para nuevos tratamientos y cambios en el estilo de vida del paciente.
Traducido y adaptado de: Overman, D. (2022). Single Brain Scan Can Diagnose Alzheimer’s Disease. AXIS Imaging News.
