Las regularidades de la superficie del tumor en la imagen de MR pueden predecir la supervivencia y respuesta a la cirugía en pacientes con glioblastoma
Introducción
El glioblastoma multiforme (GBM) es conocido por ser un tumor primario que además de ser común, es maligno. Hoy en día se han realizado estudios que analizan sus características volumétricas, geométricas y de textura, por medio de imágenes de resonancia magnética.
Sin embargo, las propiedades que se encuentran en su superficie se han puesto en segundo plano a pesar de llevar datos de los mecanismos de crecimiento. Por ende, en este artículo se evaluó el valor diagnóstico y de predicción de biomarcadores de imagen basados en la zona de superficie. Estos, adquiridos a través de imágenes volumétricas ponderadas en T1 y mejoradas con contraste previo al tratamiento de pacientes que padecen GBM.
Métodos
En total se examinaron a 165 pacientes con GBM comprobado. Entre los factores de selección se encuentran los tumores unifocales y el acceso a proyecciones de imágenes volumétricas CE ponderadas en T1. Asimismo, se tomaron en cuenta la edad, el tipo de extracción, la modalidad del tratamiento y el historial de supervivencia.
Las imágenes fueron importadas a un software de Matlab y se preprocesaron con una segmentación semiautomática propia. La delimitación de los tumores se basó en un nivel de gris para mejorar el reconocimiento del volumen tumoral. Por último, se hizo el cálculo de ciertas medidas geométricas relacionadas con los parámetros de supervivencia, como el volumen total, de CE y el necrótico.
Resultados
En cuanto a las variables analizadas, las que tuvieron una significación estadística fueron la edad, la anchura del borde del CE y la regularidad de la superficie. Teniendo en cuenta los subgrupos creados, se puede decir que los más favorecidos fueron los de edad más joven, ya que los bordes de CE fueron más delgados y la regularidad más alta. Además, se detectaron notables correlaciones entre cada una de las parejas de parámetros relativos a los volúmenes y la superficie total.
Con el resto de las variables no se encontraron correlaciones significativas. Aunque cabe señalar que se utilizaron varios métodos (como el de Cox, Wald y Kaplan-Meier) para comprobar su nivel de significación. No obstante, los resultados fueron los mismos, incluyendo la edad, la regularidad de superficie y la variable dependiente del tiempo. El modelo de Cox arrojó un índice de concordancia de 0,757 en la muestra de descubrimiento, y 0,735 en los valores de validación.
Finalmente, se puede decir que la tasa de supervivencia de los pacientes que no tuvieron extracciones completas, fue más alta para aquellos con tumores regulares. De igual forma, los tumores con extracciones parciales, también presentaron las mismas probabilidades de supervivencia sin depender de su regularidad.
Discusión
Se puede decir del estudio que se determinó a la regularidad de la superficie como un indicador independiente de la supervivencia posterior a una intervención quirúrgica en pacientes con GBM. Por otro lado, la validez de los resultados adquiridos se respalda con el uso de criterios estrictos, y la cantidad de datos obtenidos de varias imágenes volumétricas.
A comparación de otros estudios, los volúmenes ponderados en T1, la heterogeneidad geométrica y la superficie total no tuvieron un nivel estadístico significativo. Esto se puede deber a factores como la cantidad de pacientes analizados, la limitación de la resolución espacial y su heterogeneidad.
Analizando la respuesta de los pacientes con tumores regulares, irregulares y las extracciones parciales y totales. Se determinó que la regularidad de la superficie se puede incorporar con otros factores como un biomarcador de imagen, permitiendo a la vez que se realicen clasificaciones de los pacientes que requieran de una intervención quirúrgica.
Traducido y adaptado de: Pérez-Beteta, J., Molina-García, D., Ortiz-Alhambra, J. A., Fernández-Romero, A., Luque, B., Arregui, E., … & Pérez-García, V. M. (2018). Tumor surface regularity at MR imaging predicts survival and response to surgery in patients with glioblastoma. Radiology, 288(1), 218-225.
