Modelo predictivo ayuda a reducir la necesidad de radiografías para diagnosticar neumonía en infantes.

Un simple modelo diagnóstico ha podido ayudar a los servicios de salud a reducir el uso de radiografías para confirmar la presencia de neumonía en pacientes pediátricos.

Debido a que este dilema normalmente requiere de radiografías que pudieran exponer a los pacientes a radiación innecesaria ningún beneficio adicional. Investigadores del hospital infantil de chicago se propusieron a investigar este suceso.

“Nuestro modelo predictivo para la neumonía adquirida por comunidad es un paso crítico para reducir la exposición a radiación en niños. Para los pacientes que se determinó un riesgo bajo a neumonía también se podría evitar el uso innecesario de antibióticos.”

Sriram Ramgopal.

Los autores construyeron su modelo usando rayos x, síntomas, historial clínico y más información de más de 1,100 pacientes pediátricos evaluados para neumonía. Edad, duración de la fiebre y sonidos de decremento de la respiración mediante estetoscopio fueron de los mayores criterios para generar la predicción. De los pacientes evaluados, menos del 4% tenían neumonía. Por el otro lado, de esos que tenían un riesgo mayor al 40%, 140 tuvieron neumonía. Resultando en una especificad del 90%.

“Un modelo predictivo que incluya edad, tiempo de los síntomas y sonidos de la respiración; generan unos excelentes resultados utilizando este modelo”.

Ramgopal, S & et al. (2022, enero). A Prediction Model for Pediatric Radiographic Pneumonia. Pediatrics. https://publications.aap.org/pediatrics/article-abstract/149/1/e2021051405/183721/A-Prediction-Model-for-Pediatric-Radiographic