Elaboración de modelos predictivos de la gravedad y la mortalidad en pacientes con COVID-19 que acuden al servicio de urgencias, incluida la radiografía torácica

En el Hospital Universitario y Politécnico de la fe, Valencia, España, durante la pandemia por COVID-19 se desarrollaron modelos de predicción para pronosticar la gravedad de la infección a base de radiografías de tórax (RXT), análisis clínicos e inteligencia artificial.

Para llevar un control del estudio de este proyecto, se tomó una cierta población de pacientes (440) con prueba de COVID positiva que fueron tratados en el hospital. Dentro del estudio se tomaron parámetros de distintas pruebas, cómo variables en análisis clínicos y de laboratorio, índices de hallazgo de la RXT extraídos por la una inteligencia artificial fingiendo cómo potenciales predictores.

Así con estos factores se definieron tres niveles de gravedad para el paciente:

1. Atención domiciliaria u hospitalización menor a 3 días.
2. Hospitalización mayor a 3 días.
3. Atención urgente y cuidado intensivo.

A partir de ellos se crearon modelos para la predicción de gravedad y mortalidad para el paciente, evaluando a si mismo este procedimiento por un índice de eficacia estadístico.

Derivado de ello, de la población de estudio se rescató que el 13.6% de los pacientes fueron clase 1, 70.6% fue clase 2 y 15.7%  fue clase 3, lamentablemente de este ultimo grupo todos fallecieron. Para poder tener está predicción los factores que se tomaron en cuenta fueron:

• Saturación de oxigeno
• Edad
• Proteína C
• Linfocitos
• Puntuacion de tejido pulmonar afectado (RXT)
• Planquetas, etc.

Finalmente está clasificación sirvió para poder ingresar y organizar el cuidado que cada paciente respecto a su gravedad patológica, la cual fue de gran ayuda para los médicos del hospital.

P. Calvillo-Batllé, , L. Cerdá-Alberich, et. Al.,(2022, enero) Elaboración de modelos predictivos de la gravedad y la mortalidad en pacientes con COVID-19 que acuden al servicio de urgencias. Incluida la radiografía torácica. Servicio de Radiología, Hospital Universitario y Politécnico La Fe, Valencia, España, Grupo de Investigación Biomédica en Imagen (GIBI2³⁰). Instituto de Investigación Sanitaria La Fe, Valencia, España. Recuperado de: https://www.elsevier.es/es-revista-radiologia-119-avance-resumen-elaboracion-modelos-predictivos-gravedad-mortalidad-S0033833821001806