Evaluación BI-RADS para Mamografía
Definición
El sistema de informes y datos de imágenes mamarias (BI-RADS) es un sistema para la estandarización de informes de mamografías. Desarrollado por el Colegio Americano de Radiología en 1993, su objetivo es proveer de información a los médicos y pacientes en un lenguaje claro, significativo y estandarizado en todos los centros de salud. Basado en datos científicos y desarrollado por los líderes mundiales en imagenología de mama, el sistema BI-RADS describe el seguimiento y la gestión apropiados. La ley de estándares de calidad de mamografía (MQSA) de 1997 estipula que todas las mamografías en los Estados Unidos deben informarse utilizando una de las categorías de evaluación BI-RADS.
Cuestiones de interés
El sistema de clasificación de mamografías BI-RADS comienza con la indicación para el estudio. La historia clínica del paciente se incluye en esta sección. El mamógrafo debe también describir si el estudio es un examen de escaneo, de diagnóstico o de seguimiento. La composición mamaría es el siguiente componente del sistema estandarizado de informes, la cual se clasifica en cuatro categorías. Estas son, 1. Completamente graso, 2. áreas dispersas de densidad fibroglandular, 3. heterogéneamente densas y 4. extremadamente densas, lo que reduce la sensibilidad de la mamografía.
El componente más detallado del sistema de clasificación BI-RADS es la descripción de los hallazgos. Existe un léxico estándar para la gran cantidad de hallazgos que se pueden ver en la mamografía, dividido en cinco categorías principales. Estos incluyen masa, asimetría, distorsión arquitectónica, calcificaciones y características asociadas.
Bajo cada una de estas categorías principales hay subcategorías adicionales que describen más detalladamente el hallazgo. Por ejemplo, la descripción de masas por su forma, margen y densidad. Una masa puede ser de forma ovalada, redonda o irregular. Puede tener márgenes circunscritos, oscurecidos, microlobulados, indistintos o espiculados.
La densidad de una masa puede ser alta, igual, baja o grasa.
Los diversos descriptores se correlacionan con diferentes niveles de sospecha de malignidad. Los márgenes microlobulados e indistintos son hallazgos sospechosos. Los márgenes espiculados son altamente sospechosos de malignidad. De manera similar, las masas de baja densidad tienen una baja sospecha de malignidad, mientras que las masas de alta densidad deben generar una alta sospecha de malignidad.
Asimetrías, la siguiente categoría de hallazgos BI-RADS, son ares de tejido fibrograndular focal que carecen de márgenes de masa discretos. Hay cuatro subcategorías de asimetrías. Una asimetría focal es visible en dos proyecciones, mientras que una asimetría es meramente visible en una proyección. Las asimetrías globales ocupan al menos una cuarta parte de la mama. Las asimetrías en desarrollo suelen ser las más preocupantes de la categoría, ya que son nuevas, más grandes, o más notorias que en el estudio anterior. La distorsión arquitectónica se refiere a la distorsión de la arquitectura mamaria normal sin identificación de una masa discreta. La distorsión arquitectónica genera sospechas de malignidad, pero también puede presentarse en el contexto de tejido cicatricial benigno.
Las calcificaciones se describen tanto por morfología como por distribución.
Los descriptores morfológicos incluyen calcificaciones amorfas, heterogéneas gruesas, pleomórficas finas o lineales finas/lineales finas ramificadas. También hay cinco categorías de distribución de calcificación. Estos son difusos (distribuidos al azar), regionales (que ocupan más de 2 cm de tejido mamario), agrupados (algunas calcificaciones en un área pequeña de tejido mamario), lineales y segmentarios (parecen depositarse en un conducto.
Las dos últimas categorías de hallazgos en la mamografía son características asociadas y casos especiales. Las características asociadas son hallazgos observados junto con los hallazgos señalados anteriormente. La retracción de la piel, la retracción del pezón, el engrosamiento de la piel y la adenopatía axilar son ejemplos. Los casos especiales son aquellos hallazgos que se ven con tanta frecuencia que no requieren descripciones detalladas. Los ganglios linfáticos intramamarios y los papilomas cutáneos son ejemplos de casos especiales.
Tras la descripción de los hallazgos,
El radiólogo debe emitir una valoración final. Las categorías de evaluación se pueden dividir en siete subcategorías. El más bajo es una evaluación incompleta (categoría 0) que indica la necesidad de imágenes adicionales. Las seis categorías de evaluación restantes son para evaluaciones completadas (categorías 1, 2, 3, 4, 5, 6). BI-RADS 1 y 2 indican una mamografía de detección negativa y benigna respectivamente.
La evaluación BI-RADS 3 es para aquellas mamografías de diagnóstico clasificadas como probablemente benignas. BI-RADS 4 indica una mamografía sospechosa de malignidad y BI-RADS 5 sugiere que la mamografía es altamente sugestiva de malignidad. La evaluación BI-RADS 6 es para aquellas con cáncer de mama comprobado por biopsia. Solo se pueden asignar categorías de evaluación BI-RADS 0, 1 o 2 a las mamografías de detección. BI-RADS 3, 4, 5 y 6 son para mamografías de diagnóstico después de realizar un estudio completo de imágenes.
El último componente de un informe de mamografía bajo el sistema de clasificación BI-RADS son las recomendaciones de manejo. Existen cuatro opciones de gestión bajo el sistema BI-RADS. Estas opciones de recomendación son (1) estudios de imágenes adicionales, (2) mamografía de intervalo de rutina, (3) seguimiento a corto plazo y (4) biopsia.
Relevancia clínica
La implementación del léxico BI-RADS ha tenido un impacto positivo en la educación, el aseguramiento de la calidad y la investigación. Sin embargo, las contribuciones más valiosas de BI-RADS han sido la calidad mejorada de la interpretación mamográfica y la comunicación mejorada entre los radiólogos, los médicos remitentes y tratantes y pacientes.
Barazi, H. y Gunduru M. (2021) Mammography BI RADS Grading. StatPearls. Online. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK539816/
