Evaluación de la utilidad de CO-RADS para TC de tórax en pacientes con sospecha de COVID-19

Evaluación de la utilidad de CO-RADS para TC de tórax en pacientes con sospecha de COVID-19

nueva normalidad

El objetivo la investigación realizada por la Universidad médica y dental de Tokio en 2020, era usar los reportes de COVID-19 para evaluar las tomografías computarizadas de tórax (TC) en pacientes sospechosos de infección, y así verificar la eficiencia del diagnóstico.

El diagnóstico oportuno de COVID-19 es crucial para el aislamiento de los pacientes y la prevención de la propagación de la infección, así como para la intervención temprana del paciente. Aunque la prueba más usada para el diagnóstico de esta enfermedad es la RT-PCR, tiene una sensibilidad variable y depende de la duración de los síntomas; además de la carga viral, tasa de replicación y calidad de la muestra. Es por esto qué la TC de tórax ahora juega un papel importante como asistente en el diagnóstico de COVID-19 por su alta sensibilidad. Se han reportado pacientes con resultados RT-PCR negativos con hallazgos positivos en TC, entonces al combinar ambos resultados se puede obtener un mejor diagnóstico. Los hallazgos más comunes han sido aglomeraciones de vidrio esmerilado, con o sin consolidaciones, en la zona bilateral, periférico/subpleural o posterior.

¿Cómo funciona CO-RADS?

La Sociedad Radiológica Holandesa creó un Sistema de Datos e Informes de COVID-19 (CO-RADS) que estandariza el esquema de evaluación y simplifica el informe con una escala de cinco puntos de sospecha de neumonía por COVID-19 en imágenes de TC de tórax. El desempeño de diagnóstico del sistema CO-RADS demostró ser excelente. Por esta razón, los investigadores quisieron ponerlo a prueba con tomografías de tórax de pacientes japoneses para verificar su funcionalidad.

Los criterios de inclusión en el estudio fueron los siguientes: (a) aquellos con sospecha clínica de COVID-19 basada en síntomas e historial de exposición; (b) aquellos que fueron sometidos a una TC de tórax de enero 2020 a junio 2020; y (c) aquellos que fueron diagnosticados como positivos o negativos en una o más pruebas RT-PCR. La base de datos fue revisada por radiólogos certificados con más de 10 años de experiencia y por estudiantes de medicina, quienes extrajeron las imágenes y datos clínicos. El diagnóstico definitivo de los pacientes era dado por un médico experimentado basándose en radiografía y TC de tórax, hallazgos de laboratorio y datos clínicos. Se seleccionaron 76 casos positivos a COVID-19 y 78 negativos.

¿Cuales fueron los resultados?

De acuerdo con los resultados del estudio, la clasificación CO-RADS creada por la Sociedad Radiológica Holandesa es un método de interpretación simple con una alta precisión de inspección y una alta tasa de coincidencia. El rendimiento diagnóstico de la TC para COVID-19 tuvo una sensibilidad promedio del 87,8 % y una especificidad del 66,4 %. Aunque radiólogos con diferentes años de experiencia evaluaron las imágenes, no hubo diferencia significativa entre los lectores. Además, hubo un acuerdo sustancial, casi perfecto entre los observadores.

Como se mencionó al principio, Se ha informado que, en áreas epidémicas, las tomografías computarizadas juegan un papel importante en el diagnóstico de COVID-19 debido a su alta sensibilidad, y se espera que la combinación de RT-PCR con tomografías computarizadas mejore el diagnóstico de COVID-19.

Sin embargo, no hay suficiente evidencia de la efectividad de la detección de pacientes asintomáticos o con síntomas leves; especialmente si son jóvenes, es necesario verificar minuciosamente si se deben usar tomografías computarizadas para pacientes jóvenes sin comorbilidades. Se necesitará más investigación para comparar el rendimiento de diagnóstico de los algoritmos de aprendizaje profundo con lectores humanos, para verificar si puede asistir a los radiólogos para mejorar su precisión y eficiencia en el diagnóstico de COVID-19.

Conclusión

Finalmente, el sistema CO-RADS es un esquema de evaluación taxonómica categórica para la neumonía por COVID-19, que utiliza imágenes de tomografía computarizada de tórax. El cual proporciona un rendimiento sobresaliente y una concordancia casi perfecta para predecir COVID-19. Se concluyó que la interpretación de las imágenes de TC de tórax con CO-RADS puede contribuir al diagnóstico y tratamiento de la neumonía por COVID-19.

Fuente: Fujioka, T. Takashi, M. et al. (2020). Diagnostics 2020, 10(9), 608; https://doi.org/10.3390/diagnostics10090608