El marco de la iniciativa de neurorradiología cuantitativa: aplicación a la demencia.
Los biomarcadores cuantitativos de imagen (QIB) son definidos como características medidas derivadas de imágenes in vivo como indicadores de procesos biológicos normales, patógenos o respuesta a una intervención terapéutica. Se desarrollan por primera vez en estudios de investigación a nivel grupo que pueden no traducirse a la inferencia individual de los pacientes. Por lo tanto, se propone una para la adopción clínica de los QIBs neurorradiológicos en el servicio de salud de Reino Unido. Tomando como ejemplo la práctica actual de la neurorradiología en la demencia.
El objetivo de la neurorradiología cuantitativa es derivar automáticamente de las neuroimágenes clínicas medidas robustas, objetivas y validadas relacionadas con el estado de la enfermedad. Registrando en forma de un informe visualmente accesible el trabajo rutinario del neurorradiólogo informante. En teoría este servicio aumentará la confianza en el diagnóstico, permitiendo una detección inequívoca más temprana de los cambios patológicos. Así como, la reducción de los tiempos de informe.
Se ha desarrollado el marco de la iniciativa de neurorradiología cuantitativa (QNI) para acelerar la implementación y adopción de la cuantificación automatizada de imágenes en la práctica de la neurorradiología clínica. En consecuencia, se apoyará a los neurorradiólogos con medidas clínicamente útiles en el contexto de los datos normativos. Además, aumentará la sensibilidad para detectar cambios longitudinales y generar informes más coherentes y seguros en todos los niveles de experiencia de los radiólogos.
Se proponen los siguientes pasos esenciales para la práctica rutinaria de herramientas neurorradiológicas cuantitativas específicas:
- Establecer un área de necesidad clínica e identificar el o los biomarcadores de imagen adecuados y probados para la enfermedad en cuestión.
- Desarrollar un método para el análisis automatizado de estos biomarcadores, mediante el diseño de un algoritmo y la recopilación de datos de referencia.
- Comunicar los resultados mediante un informe cuantitativo intuitivo y accesible.
- Validar técnica y clínicamente la herramienta propuesta antes de su uso.
- Integrar la línea de análisis desarrollada en el flujo de trabajo de los informes clínicos.
- Evaluación de su uso.
El marco QNI aplicado a la imagen de la demencia
La demencia es una enfermedad que provoca un deterioro progresivo e irreversible de la función cognitiva. Afecta cada vez más a personas en todo el mundo y esto un reto importante para la asistencia sanitaria y social. Se utilizará la enfermedad como aplicación ejemplar para los QIBs en la neurorradiología clínica, refiriéndose directamente al marco QNI.
Paso 1: Establecer una necesidad clínica
Satisface las necesidades clínicas en el ámbito del diagnóstico para excluir patologías alternativas, e intenta diferenciar entre las patologías de la demencia estableciendo un patrón específico de atrofia. Los QIB tienen un papel potencial como medidas pronósticas. Ya que se puede investigar la relación entre el cambio progresivo de los biomarcadores y la trayectoria clínica de la enfermedad.
Paso 2: Desarrollar un método de análisis automatizado
Frisoni propone un marco de 5 fases para el desarrollo de QIBs específicos para la EA prodrómica. El marco de Frisoni se integra bien con el marco de la QNI ya que se centra en el desarrollo y la validación clínica de los QIB. Los cuales son partes clave de la vía de implementación traslacional.
Paso 3: Comunicar los resultados del QIB
La presentación de los resultados cuantitativos de estas herramientas es la clave de su éxito traslacional, para ello se ha desarrollado la representación gráfica de la volumetría cerebral.
Paso 4: Validación
La validación de los métodos de segmentación cerebral es un reto debido a la ausencia de datos sobre el terreno. La mayoría de los estudios de validación se han basado en la validación cruzada con el rendimiento de las técnicas automatizadas alternativas, utilizando datos de la misma fuente y con las mismas restricciones.
Paso 5: integración del flujo de trabajo
Se requiere una plataforma de software que incluya la identificación de los datos de imagen y la funcionalidad de enrutamiento para apoyar la integración del análisis QIB. Además de la generación de informes en los sistemas de información electrónica del hospital, incluyendo el PACS.
Paso 6: evaluación en uso
La formación inicial y la evaluación técnica sistemática deberían ir seguidas de una pequeña evaluación piloto en la que participen radiólogos experimentados que estén familiarizados con los informes de imágenes de demencia. Deberían informar su rutina normal, y por comparación corroborar la consistencia y fiabilidad del informe cuantitativo.
Para finalizar, el marco QNI pretende abordar los numerosos y variados retos que existen para la traslación de los informes QIB al ámbito clínico. Es importante equilibrar el potencial que tienen los biomarcadores de imagen dentro del campo de la demencia, ya que todavía están en las primeras fases de validación. Anticipamos que el marco QNI acelerará esta validación y facilitará la incorporación de QIBs para la demencia en los flujos de trabajo de los informes clínicos, para apoyar la evaluación radiológica y tener un impacto positivo en el manejo de los pacientes.
Goodkin, O., Pemberton, H., Vos, S. B., Prados, F., Sudre, C. H., Moggridge, J., Cardoso, M. J., Ourselin, S., Bisdas, S., White, M., Yousry, T., Thornton, J., & Barkhof, F. (2019). The quantitative neuroradiology initiative framework: application to dementia. The British Journal of Radiology, 92(1101), 20190365. https://doi-org.udlap.idm.oclc.org/10.1259/bjr.20190365
