¿Qué es una aplicación con Inteligencia Artificial para la Radiología?

La Inteligencia Artificial ha supuesto un gran avance para la automatización de diversos procesos. Debido a que supone resolver problemas, en los cuales el humano muy difícilmente resolvería; ya sea por el tiempo, la complejidad o la capacidad de este.

Por lo que, para el caso de la radiología, cuando se trata de implementar la Inteligencia Artificial (IA), supone para el personal, un gran apoyo. Ya sea para un diagnostico preventivo, o como herramienta para simplificar los pasos a seguir.

Volviendo al primer punto como herramienta de diagnóstico, gracias a la Inteligencia Artificial, se puede obtener un diagnóstico preliminar sobre un problema en específico. Así pues, la principal desventaja de una IA con respecto a un especialista supone la hiper especialización para resolver un problema en concreto. Por lo que, se debe procurar hacer una IA que pueda resolver múltiples problemas.

Dado que, el objetivo final es la automatización de un proceso mediante IA. Lo que se debe velar, es por la comunicación constante entre el desarrollador y el usuario final. Para que se pueda mejorar o reparar cualquier error presente ya sea en la etapa de diseño o implementación. Para el caso de la etapa de implementación, dado que, solo se diseña una IA para un ambiente específico, se debe procurar optimizarla para los múltiples ambientes a los que pueda estar expuesta.

Gracias a dicha automatización la IA podrá agilizar el trabajo del personal de la salud. Al permitirles una mayor sencillez de uso, y minimizar los tiempos de trabajo de estos últimos, al resaltar información relevante del paciente.

Woojin Kim, & Holzberger, K. (2019). What AI “App Stores” Will Mean for Radiology. Harvard Business Review Digital Articles, 2–5.