Inteligencia Artificial (IA) predice si los nódulos pulmonares encontrados por CT se volverán cancerígenos
Investigadores holandeses han entrenado una IA para predecir con precisión si los nódulos pulmonares detectados con bajas dosis de CT se volverán cancerígenos de acuerdo con una reciente publicación.
Los investigadores construyeron el programa usando imágenes de más de 10,000 nódulos -incluyendo 1,249 malignos- recolectados por el National Lung Screening Trial. La IA obtuvo resultados similares a los de médicos entrenados. Además, puede resultar útil al recortar tiempos y aumentar la productividad.
“Ya que no requiere una interpretación manal de las características de la imagen nodular, el algoritmo propuesto puede reducir variabilidad substancial interobservador en la interpretación de CT.”
“Estos puede llevar a menos intervenciones diagnosticas innecesarias, menos carga de trabajo para los radiólogos y reducir costos en la imagen de cáncer pulmonar”.
Colin Jacobs, PhD, profesor asistente de departamento de imagen medica del centro médico de la universidad Radboud en Nimega
Jacobs et al. Validaron el programa de a IA en 3 bases de datos de la organización danesa Lung Cancer Screening Trial. Encontraron “excelentes resultados”, mejorando los resultados establecidos por el modelo de detección temprana de cáncer pulmonar pan-canadiense mientras que los resultados iban a la par comparados con los de los radiólogos.
¿Qué sigue para esta IA?
El equipo de investigación buscará mejorar el algoritmo para añadir futuros parámetros como la edad, sexo e historial de tabaquismo. Además, mientras que su propuesta de IA es “altamente eficaz” para analizar nódulos durante la etapa inicial de imagen por CT, Jacobs y sus colegas están desarrollando un programa de aprendizaje profundo que pueda resolver varios casos simultáneamente. Ellos esperan que estas mejoras puedan ayudar a detectar nódulos malignos en las imágenes subsecuentes, trazar el crecimiento y generar un modelo de la forma del nódulo basada en los exámenes realizados.
Tammemägi, M. C. (2021, 18 mayo). Lung Cancer Screening with CT: A Few Steps on a Long Journey. Radiology Society of North America. https://doi.org/10.1148/radiol.2021210674
