La ecografía es la herramienta de diagnóstico más utilizada para evaluar las lesiones mamarias entre las mujeres en China, sin embargo, se encuentra sujeta a la variabilidad en función del operador. Para ayudar a abordar parte de esta variación, los investigadores probaron un algoritmo de aprendizaje profundo disponible en el mercado el cual puede ayudar…
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La IA puede ayudar a identificar los informes de TC de tórax que contienen nódulos tiroideos incidentales, según un nuevo análisis publicado en Academic Radiology. Estos hallazgos tiroideos son comunes en los exámenes del tórax y cuello. Para abordar este problema, el Colegio Americano de Radiología publicó directrices sobre la estandarización del manejo de los…
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Radiologos y especialistas no deberían depender aún del aprendizaje automático para el apoyo de diagnóstico porque todavía no hay pruebas sólidas, escriben los expertos en JAMA Network Open. Los avances en la modelación matemática y potencia informática han provocado una explosión de algorítmos de IA publicados, donde algunos afirman que podrían superar a radiólogos humanos.…
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Abreviaciones: IA (Inteligencia artificial)), RADS (Reporting and Data Systems), TC (Tomografía computarizada). RADS- proporcionan una terminología estandarizada de los hallazgos de las imágenes, la organización de los informes, la estructura de la evaluación y la clasificación para la presentación de informes y la recopilación de datos en las imágenes de los pacientes [2]. Varios estudios han…
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