IA parece prometedora en ultrasonido abdominal 3D

Investigadores de la clínica Mayo en Estados Unidos, han demostrado que un modelo de aprendizaje profundo puede automáticamente segmentar y medir el volumen total del riñón usando sólo imágenes generadas por ultrasonido abdominal tridimensional

Mientras el equipo se concentró en usar la técnica para evaluar una condición relativamente poco común, se sugirió la postura de una inteligencia artificial y contemplar sus implicaciones.

Los autores de este artículo entrenaron a la IA mediante una red neuronal con múltiples escaneos de ultrasonido a riñón de 22 pacientes que tenían ADPKD. Utilizaron esta herramienta para segmentar el riñón completa y medir el volumen de estos segmentos.

Para efectos de comparación, usaron de igual manera imágenes de pacientes con el estándar de oro, MRI abdominal y compararon los resultados de la IA con un grupo de radiólogos con experiencia en anotaciones y segmentación abdominal.

Los resultados describen el comportamento de red neuronal como “una prometedora autosegmentación del riñón y una herramienta para calcular el volumen total del riñón.”

“En un futuro podría ser interesante añadir información sobre riñón poliquístico para entenar l red neuronal y aplicar las segmentación con esa finalidad.” “En general, el volumen nefrótico es calculado en pacientes afectados por el volumen total del riñon. Creemos que el ultrasonido de 3D puede ser igualmente aplicado para adquirir volumen volumétrico”.

Jagtap, J. M. (2022, 27 april). Automated measurement of total kidney volume from 3D ultrasound images of patients affected by polycystic kidney disease and comparison to MR measurements. SpringerLink. Geraadpleegd op 4 mei 2022, van https://link.springer.com/article/10.1007/s00261-022-03521-5?error=cookies_not_supported&code=7d278f34-8058-430e-b337-14a93ce92a96