Uso de la Inteligencia Artificial en Radiología, próximo a la siguiente década 2030
La Inteligencia Artificial no beneficiará al mundo de la radiología, hasta la próxima década. Pronostican expertos de la Universidad de Stanford.
Andrei Ng, fundador de Google Brain y profesor de la Universidad de Standford, explica que, a pesar del alta de su algoritmo en el Hospital de Standford en el departamento de radiología, al más mínimo cambio realizado en otro hospital, este podría arrojar un diagnóstico errado.
“Cualquier radiólogo puede cambiar entre hospitales, y puede realizar bien su trabajo” expresó Andrei Ng, el pasado 29 de abril en el panel de discusión realizado en el Instituto de Stanford para la Inteligencia Artificial centrada en el ser humano.
“Sin duda, otro de los desafíos que presenta la Inteligencia Artificial al momento de su implementación, es que datos, tales como el trato humano, no pueden llegar a ser digitalizados.»
«Por lo que se debe de buscar una ventaja competitiva entre esta y el personal humano para su adopción.”
expresó Li.
Por lo tanto, la IA no sólo debería proporcionar un diagnóstico previo a lo que se desea tratar. También debería permitir un trabajo más eficiente y colaborativo para salvaguardar la vida de los pacientes, sin importar el lugar en donde se esté implementando.
Reader, R. (2021, April 30). 2 Stanford experts say AI won’t transform healthcare until the 2030s. Fast Company. https://www.fastcompany.com/90630654/stanford-ai-experts-healthcare
