Introducción En los últimos años el aprendizaje profundo se ha incorporado en el procesamiento de imágenes médicas. No obstante, el conjunto de estas a un gran volumen y con anotaciones seguras suele tener un costo elevado de etiquetado. Además, dicho etiquetado se vuelve complejo pues implica un esfuerzo manual debido a los conocimientos especializados de…
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Método de clustering En la actualidad los reportes de radiología han aumentado considerablemente lo que ha establecido la necesidad de categorizarlos. Para ello, se creó el método de clustering que tiene la capacidad de segmentar los reportes y reducirlos. Esto es importante ya que a partir de patrones lógicos y semánticos, se pueden generar secuencias…
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El silicio cristalino es importante en imágenes de área grande debido a la mayor movilidad del transistor, las características pequeñas y mayor densidad de integración. Dentro de esta investigación se presentan dos arquitecturas de pixeles, un sensor de pixeles activos (APS) mediado por voltaje y un APS logarítmico con un enfoque en mamografía medica de…
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Para la investigación realizada en este artículo, los autores proponen un algoritmo diseñado para la mejora del contraste local y la supresión de la textura de fondo en imágenes mamográficas digitales, basado en matemática aplicada al procesamiento de imágenes en escala de grises. Por un lado, se hace una descripción de los algoritmos de morfología…
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