Dentro de este articulo los autores plantearon que existe la necesidad de cuantificar la información radiológica en mediciones digitales de las tecnologías de imagen que incluyen tomografía computarizada, imágenes de ultrasonido, entre otras. Por ello se debe cuantificar la información radiográfica incluyendo las mediciones lineales para la estimación de órganos, áreas y volúmenes de superficie.…
Read more
En conjunto con los nuevos avances en Machine Learning (ML) e inteligencia artificial (IA), ha surgido la pregunta de cómo utilizar estas nuevas herramientas en la radiología. Al contrario de lo que uno puede pensar, el uso de la IA en la radiología mamaria no es una idea nueva, los sistemas con detección asistida por…
Read more
En esta investigación los autores dieron su enfoque al síndrome metabólico y la relación con el tejido adiposo visceral (TAV), donde presentan una nueva técnica para la segmentación automática del tejido adiposo visceral y subcutáneo en imágenes de tomografía axial computarizada (TC). Todo esto mediante la evaluación de invariantes anatómicos locales. Metodología Los investigadores dentro…
Read more
Introducción. En las últimas décadas, ha habido un crecimiento exponencial en cuanto a la investigación relacionada con el diagnóstico de cáncer cerebral mediante el uso de segmentación. Un tumor cerebral está clasificado como una masa de células innecesarias o antinaturales que crecen sin control dentro del cerebro o en el canal de la columna central.…
Read more
