Inteligencia artificial mejora la visualización del cáncer de mama en un estudio.
Un sistema de inteligencia artificial (IA) superó el desempeño de los radiólogos en un reciente estudio desarrollado por Nature. Esta técnica logró resaltar más signos de cáncer con una tasa menor de falsas alarmas.
Investigadores de Google Health y colaboradores desarrollaron un modelo de IA de aprendizaje profundo para la identificación de cáncer mamario; usando los estudios de mamografía de 2 grandes bases de datos del Reino Unido y Estados Unidos.
Los investigadores evaluaron el sistema de predicción de la IA de cáncer y las decisiones originales de los radiólogos. Basándose en imágenes de un cáncer confirmado por biopsia. En el set de EE. UU. el sistema obtuvo una tasa 5.7% menor de falsos positivos y un 9.4% menor de falsos negativos comparados con los resultados obtenidos por los radiólogos.
De igual manera, el sistema se desempeñó mejor que 6 radiólogos de comité certificados en un estudio realizado aparte; involucrando 500 estudios aleatorios tomados de la data set americano. Es importante mencionar que los canceres identificados solamente por la IA tenían la característica de ser invasivos.
Por otro lado, en el data set del Reino Unido, la IA desempeñó una mejor evaluación en una vista preliminar, dando como resultado una tasa menor de falsos negativos.
“Mientras que esto es emocionante, investigación de las primeras etapas de desarrollo y futuras pruebas serán necesarias para una mejor comprensión de como estos modelos pueden probarse efectivos en la integración de la práctica clínica”.
Mozziyar Etemadi, MD, PhD, Northwestern Medicine in Chicago.
Abbasi, J. (2020). Artificial Intelligence Improves Breast Cancer Screening in Study. JAMA, 323(6), 499. https://doi-org.udlap.idm.oclc.org/10.1001/jama.2020.0370
