Aplicación de imágenes por resonancia magnética en evaluación de la lesión por movimiento del tobillo

Aplicación de imágenes por resonancia magnética en evaluación de la lesión por movimiento del tobillo

Entrega resultados NUBIX

El siguiente escrito discute el uso de la MRI para detectar y monitorear el avance de la lesión de tobillo, viéndolo cómo una herramienta eficaz para poder visualizar el seguimiento de esta situación. El modelo de regresión lineal puede ayudar a predecir el comportamiento de sistemas biológicos a partir de datos en una sucesión de tomas continuas, como es el caso de las imágenes medicas tomadas por la IMR, así mismo estos dos factores en conjunto pueden ser una estrategia para monitorear el progreso de curación del tejido.

Se seleccionaron 70 casos de pacientes con lesión de tobillo ingresados en el en un rango de tiempo de un año, todos los cuales se dividieron en grupo experimental y grupo control, con 35 casos en cada grupo. El grupo experimental fue diagnosticado por resonancia magnética, mientras que el grupo control fue diagnosticado por radiografía simple. Después de eso, se construyó el modelo matemático del algoritmo de regresión lineal con la finalidad de tomar cómo variables de estudio las lesiones presentes en las imágenes, comparando en un progreso su visibilidad.

Finalmente se obtuvo que la tasa de detección de resonancia magnética fue del 85,71% y la tasa de detección de la placa simple de rayos X fue del 77,14%. El análisis del modelo de regresión lineal mostró que la visibilidad de estos las lesiones mejoran en un 0.5 %; la RM tiene más ventajas en la aplicación del diagnóstico de la articulación del tobillo. Y la lesión de ligamentos y el derrame articular son los factores que influyen en el diagnóstico de resonancia magnética, que pueden indicar en gran medida la autenticidad de la lesión en la articulación del tobillo.

Fan Rao. (2021). Application of Magnetic Resonance Imaging in Evaluating Ankle Motion Injury. Revista Brasileira de Medicina Do Esporte, 27(3), 253–256.