Categoría: General

Segmentación automática basada en aprendizaje profundo de puntos críticos de metástasis en imágenes SPECT de hueso del tórax

Introducción Una gran variedad de tumores malignos, incluidos el cáncer de mama y de próstata, tienen aparición muy frecuente en los huesos. En las exploraciones SPECT óseas, las lesiones aparecen como puntos con rangos de valor altos, ya que son regiones de radiactividad elevada. Según los autores de esta investigación, por la baja resolución espacial…
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Reconstrucción de imagen de tomografía computarizada con algoritmos de inteligencia artificial

Introducción Para los pacientes con lesiones de rodilla, la tomografía computarizada se utiliza como alternativa a los métodos invasivos. Los beneficios de la tomografía computarizada son variados, incluyendo la reducción del tiempo de examen, la extensión del área de exploración y la alta calidad de imagen con datos precisos para valorar diferentes tipos de lesiones…
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Grosor de la pared diastólica media del ventrículo izquierdo: Valores normales para la angiografía coronaria por TC

Introducción La angiografía tomográfica analiza y adquiere la cuantificación de la ejecución del ventrículo izquierdo (VI), su masa y el grosor de la  pared ventricular media. Con esta información se pueden conocer datos diagnósticos y de pronóstico. Para obtenerla, se puede usar un gating electrocardiográfico en el cual hay una disminución de radiación para el…
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Deep Learning para automatizar el Elevador del Hiato desde una vista Pélvico Transperineal 2D

Introducción El desorden o disfunción de piso pélvico es frecuente en mujeres posparto, aumentando su morbilidad y disminuyendo su calidad de vida. Esto genera un debilitamiento de los músculos elevadores que soportan los órganos pélvicos. El ultrasonido de piso pélvico transperineal es reconocido en la práctica clínica, sin embargo, es difícil obtener imágenes del hiato…
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