Categoría: General

El papel de los PACS en el rediseño de la práctica radiológica

Introducción Con los progresos de la inteligencia artificial y el Deep Learning, ha sido posible mejorar la calidad de las imágenes, crear una buena clasificación de estas y ubicar y segmentar objetos. No obstante, uno de los límites presentados se da en el entrenamiento del algoritmo, que requiere de una cantidad grande de muestras de…
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Una interfaz sin contacto para procedimientos de radiología intervencionista

Introducción La radiología intervencionista es una especialidad que surgió a raíz de la tecnología de información desarrollada en un ámbito médico. Esta se trata de un procedimiento poco invasivo aplicado a enfermedades vasculares y no vasculares. Se suele hacer uso de catéteres y equipo, dirigido por tecnologías de imagen como los rayos X, la fluoroscopia,…
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Identificación de deformidades óseas mediante aprendizaje automático (Machine Learning)

Introducción Una fractura ósea se puede dar en situaciones como caídas, accidentes, lesiones  y enfermedades. Para detectarla se hace uso de radiografías y tomografías computarizadas, sin embargo, la localización de la fractura no llega a ser exacta. La inclusión del Machine Learning pude brindar una mayor precisión, al extraer la información necesaria. En esta investigación…
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Diagnóstico temprano de cáncer de mama mediante técnicas de procesamiento de señales

Cáncer de mama El cáncer es una enfermedad crónica no transmisible que afecta indistintamente a personas de cualquier nacionalidad, edad o etnia. El cáncer de mama ocupa un puesto destacado entre la principal causa de mortalidad especialmente entre mujeres. Recibir un diagnóstico oportuno es de vital importancia, ya que si se detecta en fases iniciales,…
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