La carrera por una prueba de COVID-19 “hecha aquí y ahora”: rápida, de alta tecnología y de uso remoto son clave para la batalla en contra de la pandemia.
La creación de pruebas diagnósticas para infecciones por COVID-19 son uno de los esfuerzos globales para combatir esta pandemia. Sin embargo, la estrategia usada normalmente suele tener ciertas desventajas. Por ejemplo, el muestreo nasofaríngeo requiere del uso del personal médico, a quien es puesto en un riesgo de infección de contraer la enfermedad.
Además, este proceso de muestreo, el cual involucra el insertar dos largos y flexibles hisopos dentro de las fosas nasales y el tracto nasofaríngeo en la parte trasera de nariz y garganta. En otras palabras, es tan invasivo que muchas personas prefieren evitarlo.
Finalmente, muchas de las muestras suelen ser enviadas a laboratorios distantes para el procesamiento. Este proceso puede llevar desde horas hasta días para conseguir un resultado. “Lo que el mundo necesita desesperadamente son maneras de diagnosticar la infección por COVID-19 de una manera más rápida y sencilla”.
“Hallazgos en esta área permitían el verdadero muestreo e identificación de casos en personas asintomáticas, quienes frecuentemente esparcen la enfermedad sin ser conscientes de ello.”
Investigadores alrededor del mundo han iniciado una competencia por desarrollar la mejor prueba para detectar COVID-19. Por lo que algunos bioquímicos y biólogos moleculares han realizado avances significativos en un periodo corto de tiempo.
Por otro lado, los ingenieros igualmente han desarrollado tecnología que pueden proveer una respuesta a esta problemática: Pruebas baratas que no requieran de un muestreo tan invasivo y que puedan ser desarrolladas de manera rápida por cualquier persona en cualquier lugar. Si no a tiempo para esta pandemia, probablemente estar listos para la siguiente.
Yan, W., & Schneider, D. (2020). The race for: A here-and-now COVID-19 test: Fast, high-tech, use-anywhere diagnostic tests are key to battling pandemics – [Testing]. IEEE Spectrum, Spectrum, IEEE, IEEE Spectr, 57(10), 60–65. https://doi-org.udlap.idm.oclc.org/10.1109/MSPEC.2020.9205551
