Diferencias de género en el tiempo dedicado a la documentación y a la historia clínica electrónica

Diferencias de género en el tiempo dedicado a la documentación y a la historia clínica electrónica

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La historia clínica electrónica (HCE) ha transformado el trabajo y las experiencias laborales de los médicos. Aunque se conocen los efectos positivos de las HCE en los resultados clínicos, también se han asociado con el agotamiento o burnout de los médicos. En un estudio reciente, Lisa S. Rotenstein y sus colegas buscaron caracterizar las diferencias de género asociadas con el tiempo dedicado la HCE y las actividades específicas de HCE asociadas con estas diferencias.

Métodos

El estudio se llevó a cabo de una gran red de práctica ambulatoria de Nueva Inglaterra. Los datos del uso de HCE por parte de médicos ambulatorios que no son aprendices (febrero, 2018 – diciembre, 2019) se recuperaron de Signal. Los datos de programación se obtuvieron de Clarity, y los datos demográficos se obtuvieron de los registros de recursos humanos.

Se recuperaron los siguientes datos:

  1. La media del tiempo total diario dedicado a la HCE (EHR-Time)
  2. El tiempo dedicado a la HCE fuera de las horas de trabajo WOW
  3. El tiempo dedicado a la documentación clínica (Note-Time)

Los autores realizaron comparaciones entre las métricas: 1) demográficas, 2) de productividad (incluyendo el volumen mensual de pacientes, la demanda [porcentaje de citas programadas], la intensidad [pacientes por hora]) y 3) de uso de la HCE para los médicos de sexo femenino frente a los de sexo masculino.

Resultados

Se dispuso de datos completos de 318 médicos; 194 (61,0%) eran hombres y 124 (39,0%) eran mujeres. Más de la mitad de la muestra eran médicos de atención primaria (54,4%); 32,3% eran médicos especialistas, y 13,2% eran especialistas en cirugía. Las mujeres médicas eran más jóvenes, estaban más representadas en las especialidades de atención primaria y atendían a un número significativamente menor de pacientes por hora y mes.

Análisis generales.

Las mujeres médicas, en comparación con los hombres, presentaron más tiempo de:

  1. HCE (5,9 horas vs 5,3 horas)
  2. WOW (0,9 horas vs 0,8 horas)
  3. Tiempo de notas (2,1 horas vs 1,7 horas).

Análisis ajustados a una variable o específicos.

En estos análisis las mujeres médicas emplearon una media de 41,4 minutos más de tiempo de HCE que los hombres. La media ajustada de WOW fue 9,6 minutos mayor para las mujeres frente a los hombres, mientras que la media ajustada de Note-Time fue 31 minutos mayor para las mujeres.

Esto se tradujo en los siguientes tiempos medios (SD) ajustados para las mujeres frente a los hombres:

  • EHR-Time fueron 5,81 (1,79) horas frente a 5,23 (1,83) horas
  • WOW fueron 0,91 (0,74) horas frente a 0,75 (0,70) horas
  • Note-Time8 fueron 2,03 (0,90) horas frente a 1,67 (0,87) horas.

Conclusiones

Los investigadores aseguran que en este estudio se demostró que las mujeres dedican más tiempo a la HCE en general, fuera del horario de trabajo y a la documentación basada en la HCE que los hombres. La documentación clínica es la actividad principal que impulsa las diferencias de género en el tiempo de la HCE. Estas diferencias persisten después de tener en cuenta las horas trabajadas, la especialidad del médico y otras características, a pesar de que las mujeres médicas atienden a un número ligeramente menor de pacientes en promedio.

Concluyen que sus hallazgos proporcionan un mecanismo potencial para la brecha de género en el burnout, que tiene implicaciones para la salud mental de la fuerza de trabajo y la retención de los médicos. Los resultados sugieren que las mujeres médicas pueden beneficiarse de los cambios políticos, los flujos de trabajo y las tecnologías que reducen la carga de la documentación, incluidos los copistas, la documentación en equipo y las soluciones impulsadas por la inteligencia artificial.

Rotenstein, L. S., Fong, A. S., Jeffery, M. M., Sinsky, C. A., Goldstein, R., Williams, B., & Melnick, E. R. (2022). Gender Differences in Time Spent on Documentation and the Electronic Health Record in a Large Ambulatory Network. JAMA Network Open, 5(3), e223935. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2022.3935