Combinación de imágenes subarmónicas 3D cuantitativas y evaluaciones clínicas para la caracterizar masas mamarias

Introducción

Entre los cánceres más comúnes en el mundo se encuentra el cáncer de mama. Mediante investigaciones se ha observado que su desarrollo se debe a la angiogénesis (que es el surgimiento de redes vasculares anormales). A pesar de que la mamografía presenta una amplia sensibilidad para la detección del cáncer de mama, tiene limitaciones en su especificidad derivando a falsos positivos. Esto sugiere la importancia de implementar alguna modalidad de imagen que perfeccione la caracterización y disminuya la cantidad de biopsias no necesarias. Las imágenes de ultrasonido con agentes de contraste con microburbujas basadas en agentes de contraste (UCAs por sus siglas en inglés), han brindado la visualización de información referente a la microvasculatura del tumor. En este estudio se analizó la capacidad de una ecografía 3D no lineal con contraste, para definir lesiones mamarias indeterminadas usando mapas paramétricos y evaluaciones clínicas.

Métodos

Se utilizó un escáner de ultrasonidos Logiq 9 modificado, que tiene la capacidad de obtener volúmenes en 3D. La aplicación de la imagen subarmónica se transmitió con pulsos de 4 ciclos con 5,8 MHz, y se recibió con 2,9 MHz. Primeramente, se realizaron barridos 2D y de imagen Doppler de potencia para observar las características estructurales del tumor y su vascularidad en un plano transversal.

Cinco radiólogos se encargaron de la puntuación de cuatro modos de imagen de ecografía, con una escala BIRADS de 7 puntos, yendo de negativo a positivo. Para el procesamiento y evaluación de imágenes, se usó MATLAB. En cuanto al volumen de curva de tiempo-intensidad, se estimó la intensidad media de imagen en ROI para cada corte. Posteriormente, se mezclaron los TIC individuales con cortes de 2 y 3 dimensiones, obteniendo un TIC único de volumen. Finalmente se calcularon volúmenes paramétricos tomando en cuenta la perfusión y el área bajo la curva.

Resultados

Se consideraron 236 estudios para la investigación. Según las biopsias, 75% se caracterizaron como lesiones benignas, y 55% como malignas. La vascularidad se visualizó en 93 estudios con PDI, y el flujo UCA en 8 leisones para 3D HI y 83 lesiones con 3D SHI. Con un análisis global de la capacidad de las ecografías en 3D indeterminadas, se obtuvieron precisiones de 0,81 a 0,84.

Para comprobar la capacidad de caracterización de las lesiones mamarias según los parámetros cuantitativos, se hicieron curvas ROC para el centro, la periferia y el ratio. Las precisiones de diagnóstico estuvieron en un valor de 0,52 y un razonable de 0,75. Asimismo, con un modelo de regresión logística se obtuvieron Az de 0,86 y 1,00. Este modelo logró una precisión del 91%.

Discusión y conclusión

Con los resultados se pudo observar que con el SHI 3D se puede observar más fácilmente el flujo de las lesiones, a comparación del HI 3D. Con las evaluaciones clínicas de los radiólogos independientes, de los cuatro modos de imágenes, se tuvo una precisión de diagnóstico entre un 81% y un 84%. Se buscaron nueve medidas cuantitativas de vascularidad con contraste para caracterizar las lesiones mamarias. En este caso se tuvo una precisión individual en un rango entre el 52% y 75%. No obstante, el valor global con el modelo de regresión alcanzó una precisión considerable del 91%.

Traducido y adaptado de: F. Forsberg et al., «Combining Quantitative 3D Subharmonic Imaging and Clinical Assessments for Accurate Characterization of Breast Masses,» 2019 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), 2019, pp. 1177-1180, doi: 10.1109/ULTSYM.2019.8926196