BI-RADS, C-RADS, CAD-RADS, LI-RADS, Lung-RADS, NI-RADS, O-RADS, PI-RADS, TI-RADS: Informes y Sistemas de Datos.
El Colegio Americano de Radiología (ACR) respalda los Informes y Sistemas de datos (RADS) que consisten en una guía para la evaluación e interpretación de estudios imagenológicos orientados a enfermedades. Cada sistema es ideado por un grupo de expertos que en consenso y de manera periódica actualizan y mejoran los parámetros de diagnóstico.
Los médicos prefieren los informes estandarizados porque minimizan las variaciones en los informes y la terminología ambigua. Además, la naturaleza sistemática de los ACR RADS permite una colección de datos consistente. Estas cualidades son fundamentales para facilitar el seguimiento de los resultados y para los refinamientos posteriores a la adopción y el aseguramiento de la calidad.
Los RADS son específicos tanto de modalidad como de la técnica. Todos los sistemas, menos el Sistema de Datos e Informes de los Anexos Ováricos (O-RADS), utilizan un sistema de evaluación numérico que corresponde al nivel de sospecha de la enfermedad. Ciertos sistemas también permiten modificadores para transmitir detalles específicos, como examen inadecuado, examen negativo, hallazgos posteriores al tratamiento y hallazgos no relacionados con la enfermedad. Otros sistemas también ofrecen recomendaciones de seguimiento asociadas con la categoría asignada. Estas recomendaciones agregan valor a los reportes y tienen el potencial para mejorar las practicas estándar entre las instituciones.
El sistema prototipo de datos e informes de imágenes mamarias (BI-RADS) fue por primera vez publicado por el ACR en 1993 para abordar la falta de uniformidad en los informes de mamografía. A mediados de 2019, había ya nueve sistemas con endosos completos de ACR y varios sistemas nuevos en diversas etapas de desarrollo.
Tabla 1
Resumen de los nueve ACR RADS a mediados de 2019
| Condición Patológica | Puntuación o categorías | Puntuación Asignada | Modalidad | |
| BI-RADS | Cáncer de mama | 0-6 (4A-C) | Basado en lesión | Mamografía, RM, US |
| C-RADS | Cáncer de colon | Hallazgos colónicos (C0-4); Hallazgos extracolonicos (E0-4) | Basado en paciente | TC, colonografía |
| CAD-RADS | Enfermedad de la arteria coronaria | 0-5, N | Basado en paciente | TC, angiografía |
| LI-RADS | Cáncer de Hígado | 1-5, TIV, NC, M, TR | TC, RM, CEUS: basado en lesiones; US: basado en el paciente | TC, RM, CEUS, US |
| Lung-RADS | Cáncer de pulmón | 0-4 (4A, B, X),S,C | Basado en paciente | TC dosis baja |
| NI-RADS | Cáncer de cabeza y cuello (sistema de diagnóstico) | 0-4(2A, B) | Basado en paciente | PET, TC, RM |
| O-RADS | Anexos ováricos | NA | NA | US |
| PI-RADS | Cáncer de próstata | 1-5 | Basado en lesión | RM multiparamétrica |
| TI-RADS | Cáncer de tiroides (lesiones incidentes. | 1-5 | Basado en lesión | US |
Debido a que los diversos tipos de RADS son específicos de la enfermedad
Existen diferencias estructurales inherentes entre los sistemas. Las diferencias mas significativas incluyen si la indicación del estudio es para fines de detección o diagnóstico, si las puntuaciones dadas son por lesión o por paciente y los rangos numéricos de las categorías. La Tabla 1 muestra un resumen de los 9 sistemas y sus características principales.
La adopción clínica de los ACR RADS varía mucho entre radiólogos, instituciones y prácticas. El sistema BI-RADS seguido de PI-RADS y LI-RADS han ganado la mayor aceptación e interés, como lo demuestra cada uno de sus importantes y crecientes registros de publicación. Se ha observado una mayor integración de RADS en las pautas de la sociedad clínica, como lo ha demostrado el sistema BI-RADS en la Sociedad Estadounidense de Cirujanos de Mama y LI-RADS en la Asociación Estadounidense para el Estudio de Enfermedades del Hígado, lo cual representa un gran potencial en el aumento del uso e impacto que la radiología tiene en el cuidado de la salud.
Adaptado y traducido de An, Y. A. et al (2019) BI-RADS, C-RADS, CAD-RADS, LI-RADS, Lung-RADS, NI-RADS, O-RADS, PI-RADS, TI-RADS: Reporting and Data Systems. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7251936/
